1 00:00:00,000 --> 00:00:01,190 我想让你想象一些东西 2 00:00:01,190 --> 00:00:01,200 我想让你想象一些东西 3 00:00:01,200 --> 00:00:01,630 我想让你想象一些东西 第二。 4 00:00:01,630 --> 00:00:01,640 第二。 5 00:00:01,640 --> 00:00:04,670 第二。 >> 好的。嗯，想象一下你正站在 6 00:00:04,670 --> 00:00:04,680 >> 好的。嗯，想象一下你正站在 7 00:00:04,680 --> 00:00:07,470 >> 好的。嗯，想象一下你正站在 这座崎岖不平的山顶 8 00:00:07,470 --> 00:00:07,480 这座崎岖不平的山顶 9 00:00:07,480 --> 00:00:10,030 这座崎岖不平的山顶 然后你扔下了一颗弹珠。好的。就这样 10 00:00:10,030 --> 00:00:10,040 然后你扔下了一颗弹珠。好的。就这样 11 00:00:10,040 --> 00:00:12,710 然后你扔下了一颗弹珠。好的。就这样 大理石滚落下来，开始撞击， 12 00:00:12,710 --> 00:00:12,720 大理石滚落下来，开始撞击， 13 00:00:12,720 --> 00:00:14,470 大理石滚落下来，开始撞击， 你知道，小山脊，它会弹跳 14 00:00:14,470 --> 00:00:14,480 你知道，小山脊，它会弹跳 15 00:00:14,480 --> 00:00:16,190 你知道，小山脊，它会弹跳 进入小山谷，分支成 16 00:00:16,190 --> 00:00:16,200 进入小山谷，分支成 17 00:00:16,200 --> 00:00:18,070 进入小山谷，分支成 所有这些不同的路径直到它 18 00:00:18,070 --> 00:00:18,080 所有这些不同的路径直到它 19 00:00:18,080 --> 00:00:19,870 所有这些不同的路径直到它 终于完全停在了 20 00:00:19,870 --> 00:00:19,880 终于完全停在了 21 00:00:19,880 --> 00:00:20,310 终于完全停在了 底部。 22 00:00:20,310 --> 00:00:20,320 底部。 23 00:00:20,320 --> 00:00:22,070 底部。 >> 是的，这是一个非常经典的形象。我 24 00:00:22,070 --> 00:00:22,080 >> 是的，这是一个非常经典的形象。我 25 00:00:22,080 --> 00:00:24,350 >> 是的，这是一个非常经典的形象。我 意思是，在发育生物学中我们指的是 26 00:00:24,350 --> 00:00:24,360 意思是，在发育生物学中我们指的是 27 00:00:24,360 --> 00:00:26,310 意思是，在发育生物学中我们指的是 到那作为沃丁顿的风景。 28 00:00:26,310 --> 00:00:26,320 到那作为沃丁顿的风景。 29 00:00:26,320 --> 00:00:26,710 到那作为沃丁顿的风景。 >> 对，是的。 30 00:00:26,710 --> 00:00:26,720 >> 对，是的。 31 00:00:26,720 --> 00:00:29,270 >> 对，是的。 >> 几十年前就有人提出来帮助 32 00:00:29,270 --> 00:00:29,280 >> 几十年前就有人提出来帮助 33 00:00:29,280 --> 00:00:31,790 >> 几十年前就有人提出来帮助 准确地可视化细胞如何制造 34 00:00:31,790 --> 00:00:31,800 准确地可视化细胞如何制造 35 00:00:31,800 --> 00:00:32,630 准确地可视化细胞如何制造 决定。 36 00:00:32,630 --> 00:00:32,640 决定。 37 00:00:32,640 --> 00:00:33,910 决定。 >> 是的，我们不是弹珠，而是 38 00:00:33,910 --> 00:00:33,920 >> 是的，我们不是弹珠，而是 39 00:00:33,920 --> 00:00:35,870 >> 是的，我们不是弹珠，而是 谈论单个通用词干 40 00:00:35,870 --> 00:00:35,880 谈论单个通用词干 41 00:00:35,880 --> 00:00:36,270 谈论单个通用词干 细胞。 42 00:00:36,270 --> 00:00:36,280 细胞。 43 00:00:36,280 --> 00:00:37,190 细胞。 >> 正是如此。 44 00:00:37,190 --> 00:00:37,200 >> 正是如此。 45 00:00:37,200 --> 00:00:38,950 >> 正是如此。 >> 随着这个隐喻的展开 46 00:00:38,950 --> 00:00:38,960 >> 随着这个隐喻的展开 47 00:00:38,960 --> 00:00:42,070 >> 随着这个隐喻的展开 风景，它正在失去它的 48 00:00:42,070 --> 00:00:42,080 风景，它正在失去它的 49 00:00:42,080 --> 00:00:43,510 风景，它正在失去它的 潜力无限吧？这是 50 00:00:43,510 --> 00:00:43,520 潜力无限吧？这是 51 00:00:43,520 --> 00:00:45,230 潜力无限吧？它是 弄清楚它的最终身份。就像， 52 00:00:45,230 --> 00:00:45,240 弄清楚它的最终身份。就像， 53 00:00:45,240 --> 00:00:46,870 弄清楚它的最终身份。就像， 它会滑入山谷吗？ 54 00:00:46,870 --> 00:00:46,880 它会滑入山谷吗？ 55 00:00:46,880 --> 00:00:48,110 它会滑入山谷吗？ 它是红细胞吗？ 56 00:00:48,110 --> 00:00:48,120 它是红细胞吗？ 57 00:00:48,120 --> 00:00:50,230 它是红细胞吗？ >> 嗯。或者也许它以不同的方式反弹 58 00:00:50,230 --> 00:00:50,240 >> 嗯。或者也许它以不同的方式反弹 59 00:00:50,240 --> 00:00:51,990 >> 嗯。或者也许它以不同的方式反弹 并且，你知道，变成皮肤细胞或 60 00:00:51,990 --> 00:00:52,000 并且，你知道，变成皮肤细胞或 61 00:00:52,000 --> 00:00:54,350 并且，你知道，变成皮肤细胞或 神经元。正确的。和圣杯 62 00:00:54,350 --> 00:00:54,360 神经元。正确的。和圣杯 63 00:00:54,360 --> 00:00:56,190 神经元。正确的。和圣杯 生物学家确实一直在努力 64 00:00:56,190 --> 00:00:56,200 生物学家确实一直在努力 65 00:00:56,200 --> 00:00:58,790 生物学家确实一直在努力 绘制出确切的景观。我们想要 66 00:00:58,790 --> 00:00:58,800 绘制出确切的景观。我们想要 67 00:00:58,800 --> 00:01:01,150 绘制出确切的景观。我们想要 了解那些看不见的力量 68 00:01:01,150 --> 00:01:01,160 了解那些看不见的力量 69 00:01:01,160 --> 00:01:03,590 了解那些看不见的力量 将大理石推入一个特定的山谷 70 00:01:03,590 --> 00:01:03,600 将大理石推入一个特定的山谷 71 00:01:03,600 --> 00:01:05,950 将大理石推入一个特定的山谷 而不是另一个因为 72 00:01:05,950 --> 00:01:05,960 而不是另一个因为 73 00:01:05,960 --> 00:01:07,710 而不是另一个因为 我的意思是，如果我们知道这一点，我们就明白了 74 00:01:07,710 --> 00:01:07,720 我的意思是，如果我们知道这一点，我们就明白了 75 00:01:07,720 --> 00:01:09,590 我的意思是，如果我们知道这一点，我们就明白了 生命如何从头开始构建自己。 76 00:01:09,590 --> 00:01:09,600 生命如何从头开始构建自己。 77 00:01:09,600 --> 00:01:11,990 生命如何从头开始构建自己。 >> 这给我们带来了使命 78 00:01:11,990 --> 00:01:12,000 >> 这给我们带来了使命 79 00:01:12,000 --> 00:01:13,150 >> 这给我们带来了使命 今天的深潜。 80 00:01:13,150 --> 00:01:13,160 今天的深潜。 81 00:01:13,160 --> 00:01:15,150 今天的深潜。 >> 嗯。我们正在看着这个令人难以置信的 82 00:01:15,150 --> 00:01:15,160 >> 嗯。我们正在看着这个令人难以置信的 83 00:01:15,160 --> 00:01:17,470 >> 嗯。我们正在看着这个令人难以置信的 2026年论文发表在期刊上 84 00:01:17,470 --> 00:01:17,480 2026年论文发表在期刊上 85 00:01:17,480 --> 00:01:19,670 2026年论文发表在期刊上 细胞。是的，一张厚厚的纸。 86 00:01:19,670 --> 00:01:19,680 细胞。是的，一张厚厚的纸。 87 00:01:19,680 --> 00:01:22,750 细胞。是的，一张厚厚的纸。 >> 确实如此。呃，它的标题是Reg-Velo， 88 00:01:22,750 --> 00:01:22,760 >> 确实如此。呃，它的标题是Reg-Velo， 89 00:01:22,760 --> 00:01:24,790 >> 确实如此。呃，它的标题是Reg-Velo， 基因调控动态 90 00:01:24,790 --> 00:01:24,800 基因调控动态 91 00:01:24,800 --> 00:01:27,430 基因调控动态 王的单细胞和一个相当大的 92 00:01:27,430 --> 00:01:27,440 王的单细胞和一个相当大的 93 00:01:27,440 --> 00:01:28,350 王的单细胞和一个相当大的 研究人员团队。 94 00:01:28,350 --> 00:01:28,360 研究人员团队。 95 00:01:28,360 --> 00:01:30,550 研究人员团队。 >> 是的。我们今天的目标是拆开包装 96 00:01:30,550 --> 00:01:30,560 >> 是的。我们今天的目标是拆开包装 97 00:01:30,560 --> 00:01:32,830 >> 是的。我们今天的目标是拆开包装 这个团队最终是如何建立起来的 98 00:01:32,830 --> 00:01:32,840 这个团队最终是如何建立起来的 99 00:01:32,840 --> 00:01:34,990 这个团队最终是如何建立起来的 速度之间的数学桥梁 100 00:01:34,990 --> 00:01:35,000 速度之间的数学桥梁 101 00:01:35,000 --> 00:01:37,110 速度之间的数学桥梁 细胞发生变化以及内部 102 00:01:37,110 --> 00:01:37,120 细胞发生变化以及内部 103 00:01:37,120 --> 00:01:38,710 细胞发生变化以及内部 实际编程的软件 104 00:01:38,710 --> 00:01:38,720 实际编程的软件 105 00:01:38,720 --> 00:01:41,070 实际编程的软件 改变。充分理解 Reg-Velo 为何如此 106 00:01:41,070 --> 00:01:41,080 改变。充分理解 Reg-Velo 为何如此 107 00:01:41,080 --> 00:01:42,350 改变。充分理解 Reg-Velo 为何如此 发送这样的冲击波 108 00:01:42,350 --> 00:01:42,360 发送这样的冲击波 109 00:01:42,360 --> 00:01:44,350 发送这样的冲击波 计算生物学，我们真的必须 110 00:01:44,350 --> 00:01:44,360 计算生物学，我们真的必须 111 00:01:44,360 --> 00:01:46,190 计算生物学，我们真的必须 看看巨大的盲点 112 00:01:46,190 --> 00:01:46,200 看看巨大的盲点 113 00:01:46,200 --> 00:01:47,510 看看巨大的盲点 研究人员之前处理过 114 00:01:47,510 --> 00:01:47,520 研究人员之前处理过 115 00:01:47,520 --> 00:01:48,990 研究人员之前处理过 这篇论文甚至出来了。 116 00:01:48,990 --> 00:01:49,000 这篇论文甚至出来了。 117 00:01:49,000 --> 00:01:50,350 这篇论文甚至出来了。 >> 对。历史上，我们有两个 118 00:01:50,350 --> 00:01:50,360 >> 对。历史上，我们有两个 119 00:01:50,360 --> 00:01:53,390 >> 对。历史上，我们有两个 非常强大，但是嗯，完全 120 00:01:53,390 --> 00:01:53,400 非常强大，但是嗯，完全 121 00:01:53,400 --> 00:01:55,710 非常强大，但是嗯，完全 用于研究细胞的孤立工具。让我们 122 00:01:55,710 --> 00:01:55,720 用于研究细胞的孤立工具。让我们 123 00:01:55,720 --> 00:01:56,990 用于研究细胞的孤立工具。让我们 把这些内容摆出来供每个人听。 124 00:01:56,990 --> 00:01:57,000 把这些内容摆出来供每个人听。 125 00:01:57,000 --> 00:01:58,830 把这些内容摆出来供每个人听。 第一个是RNA的概念 126 00:01:58,830 --> 00:01:58,840 第一个是RNA的概念 127 00:01:58,840 --> 00:01:59,590 第一个是RNA的概念 速度。 128 00:01:59,590 --> 00:01:59,600 速度。 129 00:01:59,600 --> 00:02:01,910 速度。 >> 是的。我认为 RNA 速度是 130 00:02:01,910 --> 00:02:01,920 >> 是的。我认为 RNA 速度是 131 00:02:01,920 --> 00:02:03,870 >> 是的。我认为 RNA 速度是 好吧，就像蜂窝速度计一样。 132 00:02:03,870 --> 00:02:03,880 好吧，就像蜂窝速度计一样。 133 00:02:03,880 --> 00:02:05,030 好吧，就像蜂窝速度计一样。 这是一个很好的表达方式。 134 00:02:05,030 --> 00:02:05,040 这是一个很好的表达方式。 135 00:02:05,040 --> 00:02:06,270 这是一个很好的表达方式。 >> 它不仅仅告诉您细胞是什么 136 00:02:06,270 --> 00:02:06,280 >> 它不仅仅告诉您细胞是什么 137 00:02:06,280 --> 00:02:08,469 >> 它不仅仅告诉您细胞是什么 现在正在做。它测量速度 138 00:02:08,469 --> 00:02:08,479 现在正在做。它测量速度 139 00:02:08,479 --> 00:02:09,590 现在正在做。它测量速度 和细胞的方向 140 00:02:09,590 --> 00:02:09,600 和细胞的方向 141 00:02:09,600 --> 00:02:11,630 和细胞的方向 发展呃预测它是什么 142 00:02:11,630 --> 00:02:11,640 发展呃预测它是什么 143 00:02:11,640 --> 00:02:12,510 发展呃预测它是什么 接下来要做的事。 144 00:02:12,510 --> 00:02:12,520 接下来要做的事。 145 00:02:12,520 --> 00:02:14,790 接下来要做的事。 >> 对。第二个工具就是我们 146 00:02:14,790 --> 00:02:14,800 >> 对。第二个工具就是我们 147 00:02:14,800 --> 00:02:18,070 >> 对。第二个工具就是我们 称为基因调控网络或 GRN。 148 00:02:18,070 --> 00:02:18,080 称为基因调控网络或 GRN。 149 00:02:18,080 --> 00:02:20,630 称为基因调控网络或 GRN。 好的。将 GRN 视为电路。 150 00:02:20,630 --> 00:02:20,640 好的。将 GRN 视为电路。 151 00:02:20,640 --> 00:02:22,949 好的。将 GRN 视为电路。 这是遗传软件图谱 152 00:02:22,949 --> 00:02:22,959 这是遗传软件图谱 153 00:02:22,959 --> 00:02:25,350 这是遗传软件图谱 你知道，决定了哪些基因 154 00:02:25,350 --> 00:02:25,360 你知道，决定了哪些基因 155 00:02:25,360 --> 00:02:27,110 你知道，决定了哪些基因 开启以及哪些基因正在开启 156 00:02:27,110 --> 00:02:27,120 开启以及哪些基因正在开启 157 00:02:27,120 --> 00:02:29,230 开启以及哪些基因正在开启 关闭以实际驱动单元的 158 00:02:29,230 --> 00:02:29,240 关闭以实际驱动单元的 159 00:02:29,240 --> 00:02:30,110 关闭以实际驱动单元的 发展。 160 00:02:30,110 --> 00:02:30,120 发展。 161 00:02:30,120 --> 00:02:31,710 发展。 >> 所以，我们有一个车速表，还有一个 162 00:02:31,710 --> 00:02:31,720 >> 所以，我们有一个车速表，还有一个 163 00:02:31,720 --> 00:02:32,710 >> 所以，我们有一个车速表，还有一个 接线图。 164 00:02:32,710 --> 00:02:32,720 接线图。 165 00:02:32,720 --> 00:02:33,550 接线图。 >> 正是如此。 166 00:02:33,550 --> 00:02:33,560 >> 正是如此。 167 00:02:33,560 --> 00:02:34,830 >> 正是如此。 >> 但这是疯狂的部分。 168 00:02:34,830 --> 00:02:34,840 >> 但这是疯狂的部分。 169 00:02:34,840 --> 00:02:37,430 >> 但这是疯狂的部分。 >> 是的。在 Reg-Velo 之前，生物学家 170 00:02:37,430 --> 00:02:37,440 >> 是的。在 Reg-Velo 之前，生物学家 171 00:02:37,440 --> 00:02:39,190 >> 是的。在 Reg-Velo 之前，生物学家 绝对没有办法将两者联系起来。 172 00:02:39,190 --> 00:02:39,200 绝对没有办法将两者联系起来。 173 00:02:39,200 --> 00:02:41,750 绝对没有办法将两者联系起来。 没有任何。就像想象坐在车里一样 174 00:02:41,750 --> 00:02:41,760 没有。就像想象坐在车里一样 175 00:02:41,760 --> 00:02:43,190 没有。就像想象坐在车里一样 带有一个速度计，它会告诉你你正在 176 00:02:43,190 --> 00:02:43,200 带有一个速度计，它会告诉你你正在 177 00:02:43,200 --> 00:02:44,590 带有一个速度计，它会告诉你你正在 加速 178 00:02:44,590 --> 00:02:44,600 加速 179 00:02:44,600 --> 00:02:46,510 加速 你拿着一张示意图 180 00:02:46,510 --> 00:02:46,520 你拿着一张示意图 181 00:02:46,520 --> 00:02:48,070 你拿着一张示意图 您的发动机的电线 182 00:02:48,070 --> 00:02:48,080 您的发动机的电线 183 00:02:48,080 --> 00:02:51,110 您的发动机的电线 手，但你没有机械的方法 184 00:02:51,110 --> 00:02:51,120 手，但你没有机械的方法 185 00:02:51,120 --> 00:02:53,110 手，但你没有机械的方法 看看实际如何踩油门踏板 186 00:02:53,110 --> 00:02:53,120 看看实际如何踩油门踏板 187 00:02:53,120 --> 00:02:54,230 看看实际如何踩油门踏板 改变速度。 188 00:02:54,230 --> 00:02:54,240 改变速度。 189 00:02:54,240 --> 00:02:56,150 改变速度。 >> 是的，这是一个深刻的概念 190 00:02:56,150 --> 00:02:56,160 >> 是的，这是一个深刻的概念 191 00:02:56,160 --> 00:02:58,030 >> 是的，这是一个深刻的概念 断开连接。我的意思是，我们可以观看 192 00:02:58,030 --> 00:02:58,040 断开连接。我的意思是，我们可以观看 193 00:02:58,040 --> 00:02:59,949 断开连接。我的意思是，我们可以观看 细胞沿着其发育过程移动 194 00:02:59,949 --> 00:02:59,959 细胞沿着其发育过程移动 195 00:02:59,959 --> 00:03:02,590 细胞沿着其发育过程移动 路径，我们可以绘制这些静态的 196 00:03:02,590 --> 00:03:02,600 路径，我们可以绘制这些静态的 197 00:03:02,600 --> 00:03:05,030 路径，我们可以绘制这些静态的 基因网络图谱，但我们只是 198 00:03:05,030 --> 00:03:05,040 基因网络图谱，但我们只是 199 00:03:05,040 --> 00:03:06,590 基因网络图谱，但我们只是 无法机械地将它们联系起来。我们有 200 00:03:06,590 --> 00:03:06,600 无法机械地将它们联系起来。我们有 201 00:03:06,600 --> 00:03:09,509 无法机械地将它们联系起来。我们有 实际上没有数学方法可以证明 202 00:03:09,509 --> 00:03:09,519 实际上没有数学方法可以证明 203 00:03:09,519 --> 00:03:11,670 实际上没有数学方法可以证明 接线如何驱动运动。 204 00:03:11,670 --> 00:03:11,680 接线如何驱动运动。 205 00:03:11,680 --> 00:03:13,270 接线如何驱动运动。 所以，要了解他们最终如何 206 00:03:13,270 --> 00:03:13,280 所以，要了解他们最终如何 207 00:03:13,280 --> 00:03:15,110 所以，要了解他们最终如何 解决了这个问题，我觉得我们真的需要 208 00:03:15,110 --> 00:03:15,120 解决了这个问题，我觉得我们真的需要 209 00:03:15,120 --> 00:03:16,630 解决了这个问题，我觉得我们真的需要 揭开引擎盖看看效果如何 210 00:03:16,630 --> 00:03:16,640 揭开引擎盖看看效果如何 211 00:03:16,640 --> 00:03:18,870 揭开引擎盖看看效果如何 速度计，RNA速度，实际上 212 00:03:18,870 --> 00:03:18,880 速度计，RNA速度，实际上 213 00:03:18,880 --> 00:03:21,470 速度计，RNA速度，实际上 作品。好主意。因为从什么 214 00:03:21,470 --> 00:03:21,480 作品。好主意。因为从什么 215 00:03:21,480 --> 00:03:24,350 作品。好主意。因为从什么 消息来源显示，我们的旧计算方法 216 00:03:24,350 --> 00:03:24,360 消息来源显示，我们的旧计算方法 217 00:03:24,360 --> 00:03:26,509 消息来源显示，我们的旧计算方法 坦率地说，它有点破损。哦，它 218 00:03:26,509 --> 00:03:26,519 坦率地说，它有点破损。哦，它 219 00:03:26,519 --> 00:03:28,910 坦率地说，它有点破损。哦，它 存在严重缺陷。但是，你知道， 220 00:03:28,910 --> 00:03:28,920 存在严重缺陷。但是，你知道， 221 00:03:28,920 --> 00:03:31,390 存在严重缺陷。但是，你知道， RNA的潜在生物学机制 222 00:03:31,390 --> 00:03:31,400 RNA的潜在生物学机制 223 00:03:31,400 --> 00:03:33,870 RNA的潜在生物学机制 速度实际上相当优雅。 224 00:03:33,870 --> 00:03:33,880 速度实际上相当优雅。 225 00:03:33,880 --> 00:03:34,990 速度实际上相当优雅。 好吧，为我们分解一下。 226 00:03:34,990 --> 00:03:35,000 好吧，为我们分解一下。 227 00:03:35,000 --> 00:03:37,430 好吧，为我们分解一下。 >> 它依赖于RNA的生命周期 228 00:03:37,430 --> 00:03:37,440 >> 它依赖于RNA的生命周期 229 00:03:37,440 --> 00:03:39,350 >> 它依赖于RNA的生命周期 细胞内。当一个基因 230 00:03:39,350 --> 00:03:39,360 细胞内。当一个基因 231 00:03:39,360 --> 00:03:41,310 细胞内。当一个基因 激活后，它不会立即产生 232 00:03:41,310 --> 00:03:41,320 激活后，它不会立即产生 233 00:03:41,320 --> 00:03:43,310 激活后，它不会立即产生 完美的成品蛋白质。正确的。 234 00:03:43,310 --> 00:03:43,320 完美的成品蛋白质。正确的。 235 00:03:43,320 --> 00:03:45,229 完美的成品蛋白质。正确的。 >> 首先，抄录一下这个草稿， 236 00:03:45,229 --> 00:03:45,239 >> 首先，抄录一下这个草稿， 237 00:03:45,239 --> 00:03:47,670 >> 首先，抄录一下这个草稿， 我们称之为未剪接RNA。这是 238 00:03:47,670 --> 00:03:47,680 我们称之为未剪接RNA。这是 239 00:03:47,680 --> 00:03:49,710 我们称之为未剪接RNA。这是 原始的、新制作的说明手册。 240 00:03:49,710 --> 00:03:49,720 原始的、新制作的说明手册。 241 00:03:49,720 --> 00:03:50,590 原始的、新制作的说明手册。 >> 正是如此。 242 00:03:50,590 --> 00:03:50,600 >> 正是如此。 243 00:03:50,600 --> 00:03:53,390 >> 正是如此。 >> 里面有所有的生物垃圾 244 00:03:53,390 --> 00:03:53,400 >> 里面有所有的生物垃圾 245 00:03:53,400 --> 00:03:54,910 >> 里面有所有的生物垃圾 尚未被编辑掉。 246 00:03:54,910 --> 00:03:54,920 尚未被编辑掉。 247 00:03:54,920 --> 00:03:56,790 尚未被编辑掉。 >> 是的。然后销售机器来了 248 00:03:56,790 --> 00:03:56,800 >> 是的。然后销售机器来了 249 00:03:56,800 --> 00:03:59,350 >> 是的。然后销售机器来了 进去，剪掉不需要的部分，然后 250 00:03:59,350 --> 00:03:59,360 进去，剪掉不需要的部分，然后 251 00:03:59,360 --> 00:04:01,470 进去，剪掉不需要的部分，然后 将其加工成我们所说的拼接 252 00:04:01,470 --> 00:04:01,480 将其加工成我们所说的拼接 253 00:04:01,480 --> 00:04:02,030 将其加工成我们所说的拼接 核糖核酸。 254 00:04:02,030 --> 00:04:02,040 核糖核酸。 255 00:04:02,040 --> 00:04:02,590 核糖核酸。 >> 好吧，没关系。 256 00:04:02,590 --> 00:04:02,600 >> 好吧，没关系。 257 00:04:02,600 --> 00:04:04,470 >> 好吧，没关系。 >> 那就是成熟的、即用型的 258 00:04:04,470 --> 00:04:04,480 >> 那就是成熟的、即用型的 259 00:04:04,480 --> 00:04:06,790 >> 那就是成熟的、即用型的 指示。这很有道理 260 00:04:06,790 --> 00:04:06,800 指示。这很有道理 261 00:04:06,800 --> 00:04:08,510 指示。这很有道理 当你看看科学家们实际上是如何 262 00:04:08,510 --> 00:04:08,520 当你看看科学家们实际上是如何 263 00:04:08,520 --> 00:04:10,470 当你看看科学家们实际上是如何 用它来预测未来。 264 00:04:10,470 --> 00:04:10,480 用它来预测未来。 265 00:04:10,480 --> 00:04:13,750 用它来预测未来。 就像，通过观察原料的比例， 266 00:04:13,750 --> 00:04:13,760 就像，通过观察原料的比例， 267 00:04:13,760 --> 00:04:16,990 就像，通过观察原料的比例， 未剪接的RNA到成熟的、剪接的RNA， 268 00:04:16,990 --> 00:04:17,000 未剪接的RNA到成熟的、剪接的RNA， 269 00:04:17,000 --> 00:04:19,190 未剪接的RNA到成熟的、剪接的RNA， 你可以判断一个基因是否正在增强或 270 00:04:19,190 --> 00:04:19,200 你可以判断一个基因是否正在增强或 271 00:04:19,200 --> 00:04:20,110 你可以判断一个基因是否正在增强或 断电。 272 00:04:20,110 --> 00:04:20,120 断电。 273 00:04:20,120 --> 00:04:21,910 断电。 >> 正是如此。这让我想起 274 00:04:21,910 --> 00:04:21,920 >> 正是如此。这让我想起 275 00:04:21,920 --> 00:04:23,710 >> 正是如此。这让我想起 走进厨房。哦，我喜欢 276 00:04:23,710 --> 00:04:23,720 走进厨房。哦，我喜欢 277 00:04:23,720 --> 00:04:24,670 走进厨房。哦，我喜欢 这个。 278 00:04:24,670 --> 00:04:24,680 这。 279 00:04:24,680 --> 00:04:26,070 这。 如果你在柜台上看到生的 280 00:04:26,070 --> 00:04:26,080 如果你在柜台上看到生的 281 00:04:26,080 --> 00:04:27,750 如果你在柜台上看到生的 配料，你知道，面粉，糖， 282 00:04:27,750 --> 00:04:27,760 配料，你知道，面粉，糖， 283 00:04:27,760 --> 00:04:29,350 配料，你知道，面粉，糖， 鸡蛋盒， 284 00:04:29,350 --> 00:04:29,360 鸡蛋盒， 285 00:04:29,360 --> 00:04:30,630 鸡蛋盒， 烤箱里还没有任何东西。 286 00:04:30,630 --> 00:04:30,640 烤箱里还没有任何东西。 287 00:04:30,640 --> 00:04:32,630 烤箱里还没有任何东西。 >> 好吧，你知道接下来会发生什么。确切地。 288 00:04:32,630 --> 00:04:32,640 >> 好吧，你知道接下来会发生什么。确切地。 289 00:04:32,640 --> 00:04:34,430 >> 好吧，你知道接下来会发生什么。确切地。 您可以几乎肯定地预测 290 00:04:34,430 --> 00:04:34,440 您可以几乎肯定地预测 291 00:04:34,440 --> 00:04:36,790 您可以几乎肯定地预测 厨师正要烤东西。你 292 00:04:36,790 --> 00:04:36,800 厨师正要烤东西。你 293 00:04:36,800 --> 00:04:38,270 厨师正要烤东西。你 确实是在展望未来 294 00:04:38,270 --> 00:04:38,280 确实是在展望未来 295 00:04:38,280 --> 00:04:40,190 确实是在展望未来 只需测量即可了解厨房状况 296 00:04:40,190 --> 00:04:40,200 只需测量即可了解厨房状况 297 00:04:40,200 --> 00:04:42,950 只需测量即可了解厨房状况 原材料。原始与 298 00:04:42,950 --> 00:04:42,960 原材料。原始与 299 00:04:42,960 --> 00:04:45,350 原材料。原始与 成熟的RNA允许以前的数学 300 00:04:45,350 --> 00:04:45,360 成熟的RNA允许以前的数学 301 00:04:45,360 --> 00:04:47,750 成熟的RNA允许以前的数学 像 Svelo 这样的模型才能真正创造出这些 302 00:04:47,750 --> 00:04:47,760 像 Svelo 这样的模型才能真正创造出这些 303 00:04:47,760 --> 00:04:49,870 像 Svelo 这样的模型才能真正创造出这些 美丽的矢量场。他们可以 304 00:04:49,870 --> 00:04:49,880 美丽的矢量场。他们可以 305 00:04:49,880 --> 00:04:51,670 美丽的矢量场。他们可以 从字面上画出准确显示的箭头 306 00:04:51,670 --> 00:04:51,680 从字面上画出准确显示的箭头 307 00:04:51,680 --> 00:04:52,630 从字面上画出准确显示的箭头 细胞前进的方向。 308 00:04:52,630 --> 00:04:52,640 细胞前进的方向。 309 00:04:52,640 --> 00:04:54,909 细胞前进的方向。 >> 好吧，但是，是的，要进行数学计算 310 00:04:54,909 --> 00:04:54,919 >> 好吧，但是，是的，要进行数学计算 311 00:04:54,919 --> 00:04:56,909 >> 好吧，但是，是的，要进行数学计算 工作时，那些旧型号必须依赖 312 00:04:56,909 --> 00:04:56,919 工作时，那些旧型号必须依赖 313 00:04:56,919 --> 00:04:59,190 工作时，那些旧型号必须依赖 一些令人难以置信的限制和坦率地说 314 00:04:59,190 --> 00:04:59,200 一些令人难以置信的限制和坦率地说 315 00:04:59,200 --> 00:05:00,630 一些令人难以置信的限制和坦率地说 不切实际的假设。 316 00:05:00,630 --> 00:05:00,640 不切实际的假设。 317 00:05:00,640 --> 00:05:01,990 不切实际的假设。 >> 这就是旧型号的亮点 318 00:05:01,990 --> 00:05:02,000 >> 这就是旧型号的亮点 319 00:05:02,000 --> 00:05:03,790 >> 这就是旧型号的亮点 巨大的墙壁。 320 00:05:03,790 --> 00:05:03,800 巨大的墙壁。 321 00:05:03,800 --> 00:05:05,430 巨大的墙壁。 他们究竟假设了什么？因为我 322 00:05:05,430 --> 00:05:05,440 他们究竟假设了什么？因为我 323 00:05:05,440 --> 00:05:07,270 他们究竟假设了什么？因为我 知道这里的数学有点复杂。 324 00:05:07,270 --> 00:05:07,280 知道这里的数学有点复杂。 325 00:05:07,280 --> 00:05:09,390 知道这里的数学有点复杂。 好吧，他们假设每一个 326 00:05:09,390 --> 00:05:09,400 好吧，他们假设每一个 327 00:05:09,400 --> 00:05:11,510 好吧，他们假设每一个 细胞内的基因完全运转 328 00:05:11,510 --> 00:05:11,520 细胞内的基因完全运转 329 00:05:11,520 --> 00:05:13,350 细胞内的基因完全运转 独立于所有其他基因。 330 00:05:13,350 --> 00:05:13,360 独立于所有其他基因。 331 00:05:13,360 --> 00:05:14,270 独立于所有其他基因。 独立。 332 00:05:14,270 --> 00:05:14,280 独立。 333 00:05:14,280 --> 00:05:16,550 独立。 >> 是的。用数学术语来说，他们使用 334 00:05:16,550 --> 00:05:16,560 >> 是的。用数学术语来说，他们使用 335 00:05:16,560 --> 00:05:18,830 >> 是的。用数学术语来说，他们使用 什么叫解耦一维 336 00:05:18,830 --> 00:05:18,840 什么叫解耦一维 337 00:05:18,840 --> 00:05:22,230 什么叫解耦一维 常微分方程，或 ODE 338 00:05:22,230 --> 00:05:22,240 常微分方程，或 ODE 339 00:05:22,240 --> 00:05:24,190 常微分方程，或 ODE 简而言之。等等，等等，我需要停下来 340 00:05:24,190 --> 00:05:24,200 简而言之。等等，等等，我需要停下来 341 00:05:24,200 --> 00:05:26,909 简而言之。等等，等等，我需要停下来 你在那里。他们假设基因在 342 00:05:26,909 --> 00:05:26,919 你在那里。他们假设基因在 343 00:05:26,919 --> 00:05:29,230 你在那里。他们假设基因在 真空。基本上，是的。就像 344 00:05:29,230 --> 00:05:29,240 真空。基本上，是的。就像 345 00:05:29,240 --> 00:05:30,830 真空。基本上，是的。就像 试图通过以下方式了解城市交通 346 00:05:30,830 --> 00:05:30,840 试图通过以下方式了解城市交通 347 00:05:30,840 --> 00:05:33,510 试图通过以下方式了解城市交通 将相机聚焦在一辆车上， 348 00:05:33,510 --> 00:05:33,520 将相机聚焦在一辆车上， 349 00:05:33,520 --> 00:05:35,590 将相机聚焦在一辆车上， 同时完全忽略交通 350 00:05:35,590 --> 00:05:35,600 同时完全忽略交通 351 00:05:35,600 --> 00:05:37,550 同时完全忽略交通 灯光、停车标志和数百个 352 00:05:37,550 --> 00:05:37,560 灯光、停车标志和数百个 353 00:05:37,560 --> 00:05:39,310 灯光、停车标志和数百个 其他司机在它周围转弯。 354 00:05:39,310 --> 00:05:39,320 其他司机在它周围转弯。 355 00:05:39,320 --> 00:05:42,190 其他司机在它周围转弯。 >> 是的，这是一个严重的过于简单化的情况。 356 00:05:42,190 --> 00:05:42,200 >> 是的，这是一个严重的过于简单化的情况。 357 00:05:42,200 --> 00:05:44,590 >> 是的，这是一个严重的过于简单化的情况。 但是，嗯，这是他们唯一的办法 358 00:05:44,590 --> 00:05:44,600 但是，嗯，这是他们唯一的办法 359 00:05:44,600 --> 00:05:46,350 但是，嗯，这是他们唯一的办法 得到方程求解 360 00:05:46,350 --> 00:05:46,360 得到方程求解 361 00:05:46,360 --> 00:05:48,870 得到方程求解 时间。解耦只是意味着方程 362 00:05:48,870 --> 00:05:48,880 时间。解耦只是意味着方程 363 00:05:48,880 --> 00:05:50,910 时间。解耦只是意味着方程 因为基因 A 根本不关心什么基因 364 00:05:50,910 --> 00:05:50,920 因为基因 A 根本不关心什么基因 365 00:05:50,920 --> 00:05:52,270 因为基因 A 根本不关心什么基因 B正在做。 366 00:05:52,270 --> 00:05:52,280 B正在做。 367 00:05:52,280 --> 00:05:54,030 B正在做。 此外，他们假设速度 368 00:05:54,030 --> 00:05:54,040 此外，他们假设速度 369 00:05:54,040 --> 00:05:55,510 此外，他们假设速度 原始 RNA 正在被 370 00:05:55,510 --> 00:05:55,520 原始 RNA 正在被 371 00:05:55,520 --> 00:05:57,030 原始 RNA 正在被 产生的转录率是 372 00:05:57,030 --> 00:05:57,040 产生的转录率是 373 00:05:57,040 --> 00:05:59,190 产生的转录率是 只是一个不变的背景 374 00:05:59,190 --> 00:05:59,200 只是一个不变的背景 375 00:05:59,200 --> 00:06:01,550 只是一个不变的背景 嗯。生物学基本上是准确的 376 00:06:01,550 --> 00:06:01,560 嗯。生物学基本上是准确的 377 00:06:01,560 --> 00:06:03,390 嗯。生物学基本上是准确的 与真空相反。确切地。 378 00:06:03,390 --> 00:06:03,400 与真空相反。确切地。 379 00:06:03,400 --> 00:06:05,190 与真空相反。确切地。 >> 这是一个高度互动、超级混乱的 380 00:06:05,190 --> 00:06:05,200 >> 这是一个高度互动、超级混乱的 381 00:06:05,200 --> 00:06:07,510 >> 这是一个高度互动、超级混乱的 系统。你有上游基因在起作用 382 00:06:07,510 --> 00:06:07,520 系统。你有上游基因在起作用 383 00:06:07,520 --> 00:06:09,590 系统。你有上游基因在起作用 就像交通警察一样 384 00:06:09,590 --> 00:06:09,600 就像交通警察一样 385 00:06:09,600 --> 00:06:11,470 就像交通警察一样 不断开启下游基因 386 00:06:11,470 --> 00:06:11,480 不断开启下游基因 387 00:06:11,480 --> 00:06:13,710 不断开启下游基因 然后关闭。那些上游基因是 388 00:06:13,710 --> 00:06:13,720 然后关闭。那些上游基因是 389 00:06:13,720 --> 00:06:15,750 然后关闭。那些上游基因是 称为转录因子。由 390 00:06:15,750 --> 00:06:15,760 称为转录因子。经过 391 00:06:15,760 --> 00:06:18,150 称为转录因子。由 排除他们，你知道，通过忽视 392 00:06:18,150 --> 00:06:18,160 排除他们，你知道，通过忽视 393 00:06:18,160 --> 00:06:19,710 排除他们，你知道，通过忽视 监管交通警察 394 00:06:19,710 --> 00:06:19,720 监管交通警察 395 00:06:19,720 --> 00:06:22,150 监管交通警察 实际上驱动细胞的分化， 396 00:06:22,150 --> 00:06:22,160 实际上驱动细胞的分化， 397 00:06:22,160 --> 00:06:24,670 实际上驱动细胞的分化， 那些旧的RNA速度模型是 398 00:06:24,670 --> 00:06:24,680 那些旧的RNA速度模型是 399 00:06:24,680 --> 00:06:27,190 那些旧的RNA速度模型是 从根本上缺少底层 400 00:06:27,190 --> 00:06:27,200 从根本上缺少底层 401 00:06:27,200 --> 00:06:29,830 从根本上缺少底层 沃丁顿景观的机制。 402 00:06:29,830 --> 00:06:29,840 沃丁顿景观的机制。 403 00:06:29,840 --> 00:06:31,270 沃丁顿景观的机制。 他们可以看到大理石滚动，但是 404 00:06:31,270 --> 00:06:31,280 他们可以看到大理石滚动，但是 405 00:06:31,280 --> 00:06:33,390 他们可以看到大理石滚动，但是 他们完全不知道为什么会这样 406 00:06:33,390 --> 00:06:33,400 他们完全不知道为什么会这样 407 00:06:33,400 --> 00:06:33,830 他们完全不知道为什么会这样 滚动。 408 00:06:33,830 --> 00:06:33,840 滚动。 409 00:06:33,840 --> 00:06:35,590 滚动。 >> 正是如此。好的。那么，让我们快速做一个 410 00:06:35,590 --> 00:06:35,600 >> 正是如此。好的。那么，让我们快速做一个 411 00:06:35,600 --> 00:06:36,870 >> 正是如此。好的。那么，让我们快速做一个 为您重述一下，确保我们 412 00:06:36,870 --> 00:06:36,880 为您重述一下，确保我们 413 00:06:36,880 --> 00:06:37,710 为您重述一下，确保我们 全部在同一页面上。 414 00:06:37,710 --> 00:06:37,720 全部在同一页面上。 415 00:06:37,720 --> 00:06:39,030 全部在同一页面上。 >> 明白了。子弹一，我们有 416 00:06:39,030 --> 00:06:39,040 >> 明白了。子弹一，我们有 417 00:06:39,040 --> 00:06:40,350 >> 明白了。子弹一，我们有 沃丁顿的风景，这是我们的 418 00:06:40,350 --> 00:06:40,360 沃丁顿的风景，这是我们的 419 00:06:40,360 --> 00:06:42,110 沃丁顿的风景，这是我们的 细胞如何决定它的心理形象 420 00:06:42,110 --> 00:06:42,120 细胞如何决定它的心理形象 421 00:06:42,120 --> 00:06:44,390 细胞如何决定它的心理形象 命运，滚下山坡。是的。子弹 422 00:06:44,390 --> 00:06:44,400 命运，滚下山坡。是的。子弹 423 00:06:44,400 --> 00:06:46,070 命运，滚下山坡。是的。子弹 二，我们有RNA速度，我们的 424 00:06:46,070 --> 00:06:46,080 二，我们有RNA速度，我们的 425 00:06:46,080 --> 00:06:48,390 二，我们有RNA速度，我们的 预测未来细胞的速度计 426 00:06:48,390 --> 00:06:48,400 预测未来细胞的速度计 427 00:06:48,400 --> 00:06:50,790 预测未来细胞的速度计 通过观察原始与成熟的状态 428 00:06:50,790 --> 00:06:50,800 通过观察原始与成熟的状态 429 00:06:50,800 --> 00:06:54,030 通过观察原始与成熟的状态 厨房里的RNA。完美的。还有子弹 430 00:06:54,030 --> 00:06:54,040 厨房里的RNA。完美的。还有子弹 431 00:06:54,040 --> 00:06:56,550 厨房里的RNA。完美的。还有子弹 三、旧的数学模型 432 00:06:56,550 --> 00:06:56,560 三、旧的数学模型 433 00:06:56,560 --> 00:06:58,870 三、旧的数学模型 完全忽略了遗传线路， 434 00:06:58,870 --> 00:06:58,880 完全忽略了遗传线路， 435 00:06:58,880 --> 00:07:00,950 完全忽略了遗传线路， GRN，连接所有这些 436 00:07:00,950 --> 00:07:00,960 GRN，连接所有这些 437 00:07:00,960 --> 00:07:01,550 GRN，连接所有这些 变化。 438 00:07:01,550 --> 00:07:01,560 变化。 439 00:07:01,560 --> 00:07:03,510 变化。 >> 因为他们使用那些解耦的 440 00:07:03,510 --> 00:07:03,520 >> 因为他们使用那些解耦的 441 00:07:03,520 --> 00:07:05,070 >> 因为他们使用那些解耦的 一维方程。 442 00:07:05,070 --> 00:07:05,080 一维方程。 443 00:07:05,080 --> 00:07:06,790 一维方程。 >> 对。所以，对你来说最大的问题是 444 00:07:06,790 --> 00:07:06,800 >> 对。所以，对你来说最大的问题是 445 00:07:06,800 --> 00:07:07,790 >> 对。所以，对你来说最大的问题是 听众, 446 00:07:07,790 --> 00:07:07,800 听众, 447 00:07:07,800 --> 00:07:10,510 听众, 我们如何真正熔断这条线路 448 00:07:10,510 --> 00:07:10,520 我们如何真正熔断这条线路 449 00:07:10,520 --> 00:07:12,590 我们如何真正熔断这条线路 带有速度预测的地图？怎么办 450 00:07:12,590 --> 00:07:12,600 带有速度预测的地图？怎么办 451 00:07:12,600 --> 00:07:14,110 带有速度预测的地图？怎么办 我们建立一个更好的模型？那就是 452 00:07:14,110 --> 00:07:14,120 我们建立一个更好的模型？那就是 453 00:07:14,120 --> 00:07:15,950 我们建立一个更好的模型？那就是 这篇论文的作者正是在哪里 454 00:07:15,950 --> 00:07:15,960 这篇论文的作者正是在哪里 455 00:07:15,960 --> 00:07:18,150 这篇论文的作者正是在哪里 进来吧。他们开发了一个框架 456 00:07:18,150 --> 00:07:18,160 进来吧。他们开发了一个框架 457 00:07:18,160 --> 00:07:20,790 进来吧。他们开发了一个框架 称为RegVelo。雷格维洛。它代表 458 00:07:20,790 --> 00:07:20,800 称为RegVelo。雷格维洛。它代表 459 00:07:20,800 --> 00:07:22,670 称为RegVelo。雷格维洛。它代表 监管速度。 460 00:07:22,670 --> 00:07:22,680 监管速度。 461 00:07:22,680 --> 00:07:24,710 监管速度。 而不是依赖那些旧的 462 00:07:24,710 --> 00:07:24,720 而不是依赖那些旧的 463 00:07:24,720 --> 00:07:26,150 而不是依赖那些旧的 我们刚才谈到的解耦方程 464 00:07:26,150 --> 00:07:26,160 我们刚才谈到的解耦方程 465 00:07:26,160 --> 00:07:28,590 我们刚才谈到的解耦方程 关于，RegVelo 建立在深度 466 00:07:28,590 --> 00:07:28,600 关于，RegVelo 建立在深度 467 00:07:28,600 --> 00:07:31,390 关于，RegVelo 建立在深度 生成建模。好的。它合并了 468 00:07:31,390 --> 00:07:31,400 生成建模。好的。它合并了 469 00:07:31,400 --> 00:07:33,510 生成建模。好的。它合并了 RNA 速度方程和基因 470 00:07:33,510 --> 00:07:33,520 RNA 速度方程和基因 471 00:07:33,520 --> 00:07:35,870 RNA 速度方程和基因 监管网络整合为单一监管网络 472 00:07:35,870 --> 00:07:35,880 监管网络整合为单一监管网络 473 00:07:35,880 --> 00:07:37,830 监管网络整合为单一监管网络 高维常微分 474 00:07:37,830 --> 00:07:37,840 高维常微分 475 00:07:37,840 --> 00:07:38,510 高维常微分 方程。 476 00:07:38,510 --> 00:07:38,520 方程。 477 00:07:38,520 --> 00:07:40,790 方程。 >> 高维方程。好吧，让我们 478 00:07:40,790 --> 00:07:40,800 >> 高维方程。好吧，让我们 479 00:07:40,800 --> 00:07:42,150 >> 高维方程。好吧，让我们 将其翻译成数学语言 480 00:07:42,150 --> 00:07:42,160 将其翻译成数学语言 481 00:07:42,160 --> 00:07:42,550 将其翻译成数学语言 第二。 482 00:07:42,550 --> 00:07:42,560 第二。 483 00:07:42,560 --> 00:07:45,550 第二。 >> 当然。如果旧款有几千 484 00:07:45,550 --> 00:07:45,560 >> 当然。如果旧款有几千 485 00:07:45,560 --> 00:07:48,550 >> 当然。如果旧款有几千 孤立的单车道土路，Reg 486 00:07:48,550 --> 00:07:48,560 孤立的单车道土路，Reg 487 00:07:48,560 --> 00:07:50,750 孤立的单车道土路，Reg Velo 是一条数学高速公路 488 00:07:50,750 --> 00:07:50,760 Velo 是一条数学高速公路 489 00:07:50,760 --> 00:07:52,390 Velo 是一条数学高速公路 每条道路的系统 490 00:07:52,390 --> 00:07:52,400 每条道路的系统 491 00:07:52,400 --> 00:07:54,750 每条道路的系统 相交。我懂了。转录是 492 00:07:54,750 --> 00:07:54,760 相交。我懂了。转录是 493 00:07:54,760 --> 00:07:57,110 相交。我懂了。转录是 不再建模为孤立常数 494 00:07:57,110 --> 00:07:57,120 不再建模为孤立常数 495 00:07:57,120 --> 00:07:59,590 不再建模为孤立常数 事件。现在它被视为动态 496 00:07:59,590 --> 00:07:59,600 事件。现在它被视为动态 497 00:07:59,600 --> 00:08:01,310 事件。现在它被视为动态 过程完全取决于 498 00:08:01,310 --> 00:08:01,320 过程完全取决于 499 00:08:01,320 --> 00:08:03,390 过程完全取决于 其他基因的调控和 500 00:08:03,390 --> 00:08:03,400 其他基因的调控和 501 00:08:03,400 --> 00:08:05,550 其他基因的调控和 时间的流逝。我找到了机械原理 502 00:08:05,550 --> 00:08:05,560 时间的流逝。我找到了机械原理 503 00:08:05,560 --> 00:08:06,950 时间的流逝。我找到了机械原理 他们实际上是如何建造这个的 504 00:08:06,950 --> 00:08:06,960 他们实际上是如何建造这个的 505 00:08:06,960 --> 00:08:10,030 他们实际上是如何建造这个的 高速公路很迷人，因为嗯 506 00:08:10,030 --> 00:08:10,040 高速公路很迷人，因为嗯 507 00:08:10,040 --> 00:08:11,790 高速公路很迷人，因为嗯 Reg Velo 不只是猜测这些 508 00:08:11,790 --> 00:08:11,800 Reg Velo 不只是猜测这些 509 00:08:11,800 --> 00:08:13,350 Reg Velo 不只是猜测这些 基因凭空相连，对吗？ 510 00:08:13,350 --> 00:08:13,360 基因凭空相连，对吗？ 511 00:08:13,360 --> 00:08:14,470 基因凭空相连，对吗？ >> 不，不能。 512 00:08:14,470 --> 00:08:14,480 >> 不，不能。 513 00:08:14,480 --> 00:08:15,390 >> 不，不能。 >> 一个起点。 514 00:08:15,390 --> 00:08:15,400 >> 一个起点。 515 00:08:15,400 --> 00:08:16,710 >> 一个起点。 >> 是的。所以，科学家们喂食 516 00:08:16,710 --> 00:08:16,720 >> 是的。所以，科学家们喂食 517 00:08:16,720 --> 00:08:18,710 >> 是的。所以，科学家们喂食 算法 基因的起始图谱 518 00:08:18,710 --> 00:08:18,720 算法 基因的起始图谱 519 00:08:18,720 --> 00:08:20,710 算法 基因的起始图谱 监管网络。正确的。而他们 520 00:08:20,710 --> 00:08:20,720 监管网络。正确的。而他们 521 00:08:20,720 --> 00:08:22,870 监管网络。正确的。而他们 从其他类型派生该入门地图 522 00:08:22,870 --> 00:08:22,880 从其他类型派生该入门地图 523 00:08:22,880 --> 00:08:25,110 从其他类型派生该入门地图 单细胞数据。通常，他们使用 524 00:08:25,110 --> 00:08:25,120 单细胞数据。通常，他们使用 525 00:08:25,120 --> 00:08:27,350 单细胞数据。通常，他们使用 称为多组学数据的东西。 526 00:08:27,350 --> 00:08:27,360 称为多组学数据的东西。 527 00:08:27,360 --> 00:08:27,990 称为多组学数据的东西。 >> 多组学？ 528 00:08:27,990 --> 00:08:28,000 >> 多组学？ 529 00:08:28,000 --> 00:08:29,590 >> 多组学？ >> 这涉及到观察身体状况 530 00:08:29,590 --> 00:08:29,600 >> 这涉及到观察身体状况 531 00:08:29,600 --> 00:08:32,630 >> 这涉及到观察身体状况 DNA本身的可及性来猜测 532 00:08:32,630 --> 00:08:32,640 DNA本身的可及性来猜测 533 00:08:32,640 --> 00:08:34,350 DNA本身的可及性来猜测 哪些基因可能能够与之对话 534 00:08:34,350 --> 00:08:34,360 哪些基因可能能够与之对话 535 00:08:34,360 --> 00:08:35,510 哪些基因可能能够与之对话 彼此。 536 00:08:35,510 --> 00:08:35,520 彼此。 537 00:08:35,520 --> 00:08:37,310 彼此。 我们将这些起始地图称为 538 00:08:37,310 --> 00:08:37,320 我们将这些起始地图称为 539 00:08:37,320 --> 00:08:38,990 我们将这些起始地图称为 表观遗传先验。 540 00:08:38,990 --> 00:08:39,000 表观遗传先验。 541 00:08:39,000 --> 00:08:40,510 表观遗传先验。 >> 表观遗传先验。 542 00:08:40,510 --> 00:08:40,520 >> 表观遗传先验。 543 00:08:40,520 --> 00:08:42,510 >> 表观遗传先验。 >> 是的。我喜欢这个概念。就像 544 00:08:42,510 --> 00:08:42,520 >> 是的。我喜欢这个概念。就像 545 00:08:42,520 --> 00:08:44,110 >> 是的。我喜欢这个概念。就像 观察物体的物理形状 546 00:08:44,110 --> 00:08:44,120 观察物体的物理形状 547 00:08:44,120 --> 00:08:46,670 观察物体的物理形状 DNA，就像看看该书的哪些章节 548 00:08:46,670 --> 00:08:46,680 DNA，就像看看该书的哪些章节 549 00:08:46,680 --> 00:08:48,870 DNA，就像看看该书的哪些章节 使用说明书是物理开放的 550 00:08:48,870 --> 00:08:48,880 使用说明书是物理开放的 551 00:08:48,880 --> 00:08:50,710 使用说明书是物理开放的 并可读猜测接线 552 00:08:50,710 --> 00:08:50,720 并可读猜测接线 553 00:08:50,720 --> 00:08:52,310 并可读猜测接线 图表。 554 00:08:52,310 --> 00:08:52,320 图表。 555 00:08:52,320 --> 00:08:52,590 图表。 所以， 556 00:08:52,590 --> 00:08:52,600 所以， 557 00:08:52,600 --> 00:08:54,270 所以， >> 拿那张粗略的入门地图，他们 558 00:08:54,270 --> 00:08:54,280 >> 拿那张粗略的入门地图，他们 559 00:08:54,280 --> 00:08:56,710 >> 拿那张粗略的入门地图，他们 将其输入深度神经网络。并且 560 00:08:56,710 --> 00:08:56,720 将其输入深度神经网络。和 561 00:08:56,720 --> 00:08:58,190 将其输入深度神经网络。并且 神经网络必须计算 562 00:08:58,190 --> 00:08:58,200 神经网络必须计算 563 00:08:58,200 --> 00:09:00,190 神经网络必须计算 绝对关键的东西称为 564 00:09:00,190 --> 00:09:00,200 绝对关键的东西称为 565 00:09:00,200 --> 00:09:01,390 绝对关键的东西称为 潜伏时间。 566 00:09:01,390 --> 00:09:01,400 潜伏时间。 567 00:09:01,400 --> 00:09:02,829 潜伏时间。 >> 我真的希望我们能够潜伏 568 00:09:02,829 --> 00:09:02,839 >> 我真的希望我们能够潜伏 569 00:09:02,839 --> 00:09:03,150 >> 我真的希望我们能够潜伏 时间。 570 00:09:03,150 --> 00:09:03,160 时间。 571 00:09:03,160 --> 00:09:04,310 时间。 >> 噢，太酷了。 572 00:09:04,310 --> 00:09:04,320 >> 噢，太酷了。 573 00:09:04,320 --> 00:09:05,870 >> 噢，太酷了。 >> 因为当你舀起样品时 574 00:09:05,870 --> 00:09:05,880 >> 因为当你舀起样品时 575 00:09:05,880 --> 00:09:07,750 >> 因为当你舀起样品时 细胞来研究它们，你不是 576 00:09:07,750 --> 00:09:07,760 细胞来研究它们，你不是 577 00:09:07,760 --> 00:09:09,470 细胞来研究它们，你不是 完全相同地捕获它们 578 00:09:09,470 --> 00:09:09,480 完全相同地捕获它们 579 00:09:09,480 --> 00:09:10,710 完全相同地捕获它们 他们生命周期中的时刻。 580 00:09:10,710 --> 00:09:10,720 他们生命周期中的时刻。 581 00:09:10,720 --> 00:09:11,990 他们生命周期中的时刻。 >> 不，这是一个混合体。 582 00:09:11,990 --> 00:09:12,000 >> 不，这是一个混合体。 583 00:09:12,000 --> 00:09:14,350 >> 不，这是一个混合体。 >> 对。所以，潜伏时间就像 584 00:09:14,350 --> 00:09:14,360 >> 对。所以，潜伏时间就像 585 00:09:14,360 --> 00:09:16,630 >> 对。所以，潜伏时间就像 算法计算内部 586 00:09:16,630 --> 00:09:16,640 算法计算内部 587 00:09:16,640 --> 00:09:19,070 算法计算内部 每个人的生物钟 588 00:09:19,070 --> 00:09:19,080 每个人的生物钟 589 00:09:19,080 --> 00:09:21,150 每个人的生物钟 单元格，将它们完美地放置在 590 00:09:21,150 --> 00:09:21,160 单元格，将它们完美地放置在 591 00:09:21,160 --> 00:09:24,510 单元格，将它们完美地放置在 沿着时间线的时间顺序 592 00:09:24,510 --> 00:09:24,520 沿着时间线的时间顺序 593 00:09:24,520 --> 00:09:27,190 沿着时间线的时间顺序 发展。这是至关重要的一步。并且 594 00:09:27,190 --> 00:09:27,200 发展。这是至关重要的一步。并且 595 00:09:27,200 --> 00:09:29,110 发展。这是至关重要的一步。并且 除了内部时钟之外， 596 00:09:29,110 --> 00:09:29,120 除了内部时钟之外， 597 00:09:29,120 --> 00:09:31,550 除了内部时钟之外， 神经网络还产生大量 598 00:09:31,550 --> 00:09:31,560 神经网络还产生大量 599 00:09:31,560 --> 00:09:34,470 神经网络还产生大量 权重矩阵来表示 600 00:09:34,470 --> 00:09:34,480 权重矩阵来表示 601 00:09:34,480 --> 00:09:36,030 权重矩阵来表示 监管网络。 602 00:09:36,030 --> 00:09:36,040 监管网络。 603 00:09:36,040 --> 00:09:36,670 监管网络。 >> 权重。 604 00:09:36,670 --> 00:09:36,680 >> 权重。 605 00:09:36,680 --> 00:09:38,830 >> 权重。 >> 是的。它正在分配一个数学 606 00:09:38,830 --> 00:09:38,840 >> 是的。它正在分配一个数学 607 00:09:38,840 --> 00:09:40,870 >> 是的。它正在分配一个数学 不同基因如何相互作用的评分 608 00:09:40,870 --> 00:09:40,880 不同基因如何相互作用的评分 609 00:09:40,880 --> 00:09:42,630 不同基因如何相互作用的评分 与彼此。这个权重矩阵是 610 00:09:42,630 --> 00:09:42,640 与彼此。这个权重矩阵是 611 00:09:42,640 --> 00:09:44,510 与彼此。这个权重矩阵是 这个概念真正吸引我的地方 612 00:09:44,510 --> 00:09:44,520 这个概念真正吸引我的地方 613 00:09:44,520 --> 00:09:45,510 这个概念真正吸引我的地方 当我读报纸的时候。 614 00:09:45,510 --> 00:09:45,520 当我读报纸的时候。 615 00:09:45,520 --> 00:09:47,590 当我读报纸的时候。 >> 是的。是的。如果神经网络 616 00:09:47,590 --> 00:09:47,600 >> 是的。是的。如果神经网络 617 00:09:47,600 --> 00:09:49,830 >> 是的。是的。如果神经网络 观察数据并给出连接 618 00:09:49,830 --> 00:09:49,840 观察数据并给出连接 619 00:09:49,840 --> 00:09:52,790 观察数据并给出连接 正数，表示基因A 620 00:09:52,790 --> 00:09:52,800 正数，表示基因A 621 00:09:52,800 --> 00:09:55,590 正数，表示基因A 主动开启基因 B。是的。如果它 622 00:09:55,590 --> 00:09:55,600 主动开启基因 B。是的。如果它 623 00:09:55,600 --> 00:09:57,390 主动开启基因 B。是的。如果它 给它一个负数，基因A 624 00:09:57,390 --> 00:09:57,400 给它一个负数，基因A 625 00:09:57,400 --> 00:10:01,510 给它一个负数，基因A 抑制或关闭基因 B。确实如此。 626 00:10:01,510 --> 00:10:01,520 抑制或关闭基因 B。确实如此。 627 00:10:01,520 --> 00:10:03,230 抑制或关闭基因 B。确实如此。 零意味着这两个基因只是 628 00:10:03,230 --> 00:10:03,240 零意味着这两个基因只是 629 00:10:03,240 --> 00:10:05,310 零意味着这两个基因只是 根本不互动。 630 00:10:05,310 --> 00:10:05,320 根本不互动。 631 00:10:05,320 --> 00:10:08,070 根本不互动。 好的。但这才是真正的中风 632 00:10:08,070 --> 00:10:08,080 好的。但这才是真正的中风 633 00:10:08,080 --> 00:10:10,390 好的。但这才是真正的中风 Reg-Velo 框架中的天才。什么是 634 00:10:10,390 --> 00:10:10,400 Reg-Velo 框架中的天才。什么是 635 00:10:10,400 --> 00:10:12,550 Reg-Velo 框架中的天才。什么是 那个？它知道生物启动器 636 00:10:12,550 --> 00:10:12,560 那？它知道生物启动器 637 00:10:12,560 --> 00:10:14,430 那个？它知道生物启动器 地图，我们谈论的那些表观遗传先验 638 00:10:14,430 --> 00:10:14,440 地图，我们谈论的那些表观遗传先验 639 00:10:14,440 --> 00:10:16,350 地图，我们谈论的那些表观遗传先验 关于，是出了名的吵闹和 640 00:10:16,350 --> 00:10:16,360 关于，是出了名的吵闹和 641 00:10:16,360 --> 00:10:18,950 关于，是出了名的吵闹和 不完美的。它并不盲目相信 642 00:10:18,950 --> 00:10:18,960 不完美的。它并不盲目相信 643 00:10:18,960 --> 00:10:20,750 不完美的。它并不盲目相信 事先提供的信息。因为 644 00:10:20,750 --> 00:10:20,760 事先提供的信息。因为 645 00:10:20,760 --> 00:10:22,510 事先提供的信息。因为 事实上，很多最初的 646 00:10:22,510 --> 00:10:22,520 事实上，很多最初的 647 00:10:22,520 --> 00:10:24,550 事实上，很多最初的 猜测哪些基因与每个基因对话 648 00:10:24,550 --> 00:10:24,560 猜测哪些基因与每个基因对话 649 00:10:24,560 --> 00:10:25,910 猜测哪些基因与每个基因对话 其他的完全错误。 650 00:10:25,910 --> 00:10:25,920 其他的完全错误。 651 00:10:25,920 --> 00:10:27,750 其他的完全错误。 >> 正是如此。生物网络是 652 00:10:27,750 --> 00:10:27,760 >> 正是如此。生物网络是 653 00:10:27,760 --> 00:10:29,510 >> 正是如此。生物网络是 遵循稀疏性原则。 654 00:10:29,510 --> 00:10:29,520 遵循稀疏性原则。 655 00:10:29,520 --> 00:10:31,950 遵循稀疏性原则。 >> 稀疏性。让我们定义一下。它只是 656 00:10:31,950 --> 00:10:31,960 >> 稀疏性。让我们定义一下。它只是 657 00:10:31,960 --> 00:10:33,830 >> 稀疏性。让我们定义一下。它只是 意味着并非每个基因都与 658 00:10:33,830 --> 00:10:33,840 意味着并非每个基因都与 659 00:10:33,840 --> 00:10:36,070 意味着并非每个基因都与 所有其他基因。大多数只是沟通 660 00:10:36,070 --> 00:10:36,080 所有其他基因。大多数只是沟通 661 00:10:36,080 --> 00:10:38,750 所有其他基因。大多数只是沟通 其中有一些非常具体的选择。 662 00:10:38,750 --> 00:10:38,760 其中有一些非常具体的选择。 663 00:10:38,760 --> 00:10:41,190 其中有一些非常具体的选择。 正确的。那么，Reg-Velo 的深度学习 664 00:10:41,190 --> 00:10:41,200 对。那么，Reg-Velo 的深度学习 665 00:10:41,200 --> 00:10:44,150 对。那么，Reg-Velo 的深度学习 模型使用实际的 RNA 速度数据 666 00:10:44,150 --> 00:10:44,160 模型使用实际的 RNA 速度数据 667 00:10:44,160 --> 00:10:46,470 模型使用实际的 RNA 速度数据 学习新的边权重。 668 00:10:46,470 --> 00:10:46,480 学习新的边权重。 669 00:10:46,480 --> 00:10:48,470 学习新的边权重。 它本质上是自我纠正的。 670 00:10:48,470 --> 00:10:48,480 它本质上是自我纠正的。 671 00:10:48,480 --> 00:10:49,430 它本质上是自我纠正的。 >> 这太疯狂了。 672 00:10:49,430 --> 00:10:49,440 >> 这太疯狂了。 673 00:10:49,440 --> 00:10:51,870 >> 这太疯狂了。 >> 是的。它修正了错误的假设 674 00:10:51,870 --> 00:10:51,880 >> 是的。它修正了错误的假设 675 00:10:51,880 --> 00:10:53,710 >> 是的。它修正了错误的假设 原始地图并发现隐藏的 676 00:10:53,710 --> 00:10:53,720 原始地图并发现隐藏的 677 00:10:53,720 --> 00:10:55,310 原始地图并发现隐藏的 研究人员没有发现的联系 678 00:10:55,310 --> 00:10:55,320 研究人员没有发现的联系 679 00:10:55,320 --> 00:10:56,270 研究人员没有发现的联系 甚至还没有映射。 680 00:10:56,270 --> 00:10:56,280 甚至还没有映射。 681 00:10:56,280 --> 00:10:59,070 甚至还没有映射。 >> 正在重建汽车的接线图 682 00:10:59,070 --> 00:10:59,080 >> 正在重建汽车的接线图 683 00:10:59,080 --> 00:11:00,910 >> 正在重建汽车的接线图 当汽车主动向下行驶时 684 00:11:00,910 --> 00:11:00,920 当汽车主动向下行驶时 685 00:11:00,920 --> 00:11:03,350 当汽车主动向下行驶时 高速公路。是的。那真是难以置信。所以， 686 00:11:03,350 --> 00:11:03,360 高速公路。是的。那真是难以置信。所以， 687 00:11:03,360 --> 00:11:04,630 高速公路。是的。那真是难以置信。所以， 是时候再次快速回顾一下了。 688 00:11:04,630 --> 00:11:04,640 是时候再次快速回顾一下了。 689 00:11:04,640 --> 00:11:07,190 是时候再次快速回顾一下了。 >> 让我们开始吧。第一弹，Reg-Velo 合并 690 00:11:07,190 --> 00:11:07,200 >> 让我们开始吧。第一弹，Reg-Velo 合并 691 00:11:07,200 --> 00:11:09,390 >> 让我们开始吧。第一弹，Reg-Velo 合并 RNA速度与那些基因调控 692 00:11:09,390 --> 00:11:09,400 RNA速度与那些基因调控 693 00:11:09,400 --> 00:11:10,030 RNA速度与那些基因调控 网络。 694 00:11:10,030 --> 00:11:10,040 网络。 695 00:11:10,040 --> 00:11:12,270 网络。 >> 是的。第二点，它使用复杂的 696 00:11:12,270 --> 00:11:12,280 >> 是的。第二点，它使用复杂的 697 00:11:12,280 --> 00:11:14,150 >> 是的。第二点，它使用复杂的 耦合数学，那些高维 698 00:11:14,150 --> 00:11:14,160 耦合数学，那些高维 699 00:11:14,160 --> 00:11:16,430 耦合数学，那些高维 ODE，而不是孤立的方程。 700 00:11:16,430 --> 00:11:16,440 ODE，而不是孤立的方程。 701 00:11:16,440 --> 00:11:18,430 ODE，而不是孤立的方程。 >> 对。第三点，它精炼了 702 00:11:18,430 --> 00:11:18,440 >> 对。第三点，它精炼了 703 00:11:18,440 --> 00:11:20,790 >> 对。第三点，它精炼了 使用深度的不完美先验知识 704 00:11:20,790 --> 00:11:20,800 使用深度的不完美先验知识 705 00:11:20,800 --> 00:11:22,829 使用深度的不完美先验知识 学习，牢记稀疏性。 706 00:11:22,829 --> 00:11:22,839 学习，牢记稀疏性。 707 00:11:22,839 --> 00:11:24,870 学习，牢记稀疏性。 总结得很完美。所以，对于你来说 708 00:11:24,870 --> 00:11:24,880 总结得很完美。所以，对于你来说 709 00:11:24,880 --> 00:11:26,590 总结得很完美。所以，对于你来说 听着，思考这个问题。如果 710 00:11:26,590 --> 00:11:26,600 听着，思考这个问题。如果 711 00:11:26,600 --> 00:11:28,430 听着，思考这个问题。如果 我们有这个高度准确的， 712 00:11:28,430 --> 00:11:28,440 我们有这个高度准确的， 713 00:11:28,440 --> 00:11:30,870 我们有这个高度准确的， 数学耦合虚拟模型， 714 00:11:30,870 --> 00:11:30,880 数学耦合虚拟模型， 715 00:11:30,880 --> 00:11:32,510 数学耦合虚拟模型， 如果我们开始修补会发生什么 716 00:11:32,510 --> 00:11:32,520 如果我们开始修补会发生什么 717 00:11:32,520 --> 00:11:34,750 如果我们开始修补会发生什么 它？这就是 Reg Velo 的所在地 718 00:11:34,750 --> 00:11:34,760 它？这就是 Reg Velo 的所在地 719 00:11:34,760 --> 00:11:36,310 它？这就是 Reg Velo 的所在地 从仅仅一个转变 720 00:11:36,310 --> 00:11:36,320 从仅仅一个转变 721 00:11:36,320 --> 00:11:38,710 从仅仅一个转变 成为全面的观察工具 722 00:11:38,710 --> 00:11:38,720 成为全面的观察工具 723 00:11:38,720 --> 00:11:40,150 成为全面的观察工具 实验游乐场。 724 00:11:40,150 --> 00:11:40,160 实验游乐场。 725 00:11:40,160 --> 00:11:41,630 实验游乐场。 >> 哦，这部分太酷了。的 726 00:11:41,630 --> 00:11:41,640 >> 哦，这部分太酷了。的 727 00:11:41,640 --> 00:11:43,470 >> 哦，这部分太酷了。的 研究人员将 Reg Velo 连接到 728 00:11:43,470 --> 00:11:43,480 研究人员将 Reg Velo 连接到 729 00:11:43,480 --> 00:11:46,430 研究人员将 Reg Velo 连接到 称为 Cell Rank 2 的分析工具。 Cell 730 00:11:46,430 --> 00:11:46,440 称为 Cell Rank 2 的分析工具。 Cell 731 00:11:46,440 --> 00:11:48,670 称为 Cell Rank 2 的分析工具。 Cell 排名2？这种组合允许 732 00:11:48,670 --> 00:11:48,680 排名2？这种组合允许 733 00:11:48,680 --> 00:11:50,790 排名2？这种组合允许 科学家们执行所谓的 734 00:11:50,790 --> 00:11:50,800 科学家们执行所谓的 735 00:11:50,800 --> 00:11:52,790 科学家们执行所谓的 在硅片扰动中。 736 00:11:52,790 --> 00:11:52,800 在硅片扰动中。 737 00:11:52,800 --> 00:11:54,790 在硅片扰动中。 >> In silico 的含义完全在 738 00:11:54,790 --> 00:11:54,800 >> In silico 的含义完全在 739 00:11:54,800 --> 00:11:57,550 >> In silico 的含义完全在 电脑。确切地。他们本质上有 740 00:11:57,550 --> 00:11:57,560 电脑。确切地。他们本质上有 741 00:11:57,560 --> 00:12:00,990 电脑。确切地。他们本质上有 构建了一个完全可操作的虚拟 742 00:12:00,990 --> 00:12:01,000 构建了一个完全可操作的虚拟 743 00:12:01,000 --> 00:12:02,110 构建了一个完全可操作的虚拟 细胞。 744 00:12:02,110 --> 00:12:02,120 细胞。 745 00:12:02,120 --> 00:12:03,430 细胞。 我正在尝试想象这看起来是什么样子 746 00:12:03,430 --> 00:12:03,440 我正在尝试想象这看起来是什么样子 747 00:12:03,440 --> 00:12:05,590 我正在尝试想象这看起来是什么样子 就像在实践中一样，因为如果我是 748 00:12:05,590 --> 00:12:05,600 就像在实践中一样，因为如果我是 749 00:12:05,600 --> 00:12:07,630 就像在实践中一样，因为如果我是 研究特定器官的研究人员， 750 00:12:07,630 --> 00:12:07,640 研究特定器官的研究人员， 751 00:12:07,640 --> 00:12:09,790 研究特定器官的研究人员， 通常我会花一年的时间来培育 752 00:12:09,790 --> 00:12:09,800 通常我会花一年的时间来培育 753 00:12:09,800 --> 00:12:11,270 通常我会花一年的时间来培育 老鼠？哦，很容易。 754 00:12:11,270 --> 00:12:11,280 老鼠？哦，很容易。 755 00:12:11,280 --> 00:12:13,350 老鼠？哦，很容易。 >> 通过化学方法改变他们的 DNA 并 756 00:12:13,350 --> 00:12:13,360 >> 通过化学方法改变他们的 DNA 并 757 00:12:13,360 --> 00:12:14,750 >> 通过化学方法改变他们的 DNA 并 等着看具体基因是什么 758 00:12:14,750 --> 00:12:14,760 等着看具体基因是什么 759 00:12:14,760 --> 00:12:15,750 等着看具体基因是什么 突变确实如此。 760 00:12:15,750 --> 00:12:15,760 突变确实如此。 761 00:12:15,760 --> 00:12:17,670 突变确实如此。 >> 是的。但有了这个，我真的只是 762 00:12:17,670 --> 00:12:17,680 >> 是的。但有了这个，我真的只是 763 00:12:17,680 --> 00:12:19,670 >> 是的。但有了这个，我真的只是 输入代码删除基因并 764 00:12:19,670 --> 00:12:19,680 输入代码删除基因并 765 00:12:19,680 --> 00:12:21,510 输入代码删除基因并 看着虚拟器官破裂？ 766 00:12:21,510 --> 00:12:21,520 看着虚拟器官破裂？ 767 00:12:21,520 --> 00:12:23,030 看着虚拟器官破裂？ >> 这正是您正在做的事情。你 768 00:12:23,030 --> 00:12:23,040 >> 这正是您正在做的事情。你 769 00:12:23,040 --> 00:12:24,990 >> 这正是您正在做的事情。你 进入矩阵，你可以数字擦除 770 00:12:24,990 --> 00:12:25,000 进入矩阵，你可以数字擦除 771 00:12:25,000 --> 00:12:26,390 进入矩阵，你可以数字擦除 一个基因及其所有下游 772 00:12:26,390 --> 00:12:26,400 一个基因及其所有下游 773 00:12:26,400 --> 00:12:28,750 一个基因及其所有下游 目标，您运行前向模拟， 774 00:12:28,750 --> 00:12:28,760 目标，您运行前向模拟， 775 00:12:28,760 --> 00:12:30,190 目标，您运行前向模拟， 然后你看数学 776 00:12:30,190 --> 00:12:30,200 然后你看数学 777 00:12:30,200 --> 00:12:32,110 然后你看数学 后果会波及细胞 778 00:12:32,110 --> 00:12:32,120 后果会波及细胞 779 00:12:32,120 --> 00:12:34,590 后果会波及细胞 命运。哇。它允许反事实 780 00:12:34,590 --> 00:12:34,600 命运。哇。它允许反事实 781 00:12:34,600 --> 00:12:36,310 命运。哇。它允许反事实 推论。你知道，问问模特， 782 00:12:36,310 --> 00:12:36,320 推论。你知道，问问模特， 783 00:12:36,320 --> 00:12:37,870 推论。你知道，问问模特， “如果这个特定的 784 00:12:37,870 --> 00:12:37,880 “如果这个特定的 785 00:12:37,880 --> 00:12:40,190 “如果这个特定的 交警失踪了？”所以，要证明 786 00:12:40,190 --> 00:12:40,200 交警失踪了？” 所以，为了证明 787 00:12:40,200 --> 00:12:42,470 交警失踪了？”所以，要证明 这不仅仅是一个花哨的数学技巧 788 00:12:42,470 --> 00:12:42,480 这不仅仅是一个花哨的数学技巧 789 00:12:42,480 --> 00:12:44,350 这不仅仅是一个花哨的数学技巧 团队显然必须在某些方面进行测试 790 00:12:44,350 --> 00:12:44,360 团队显然必须在某些方面进行测试 791 00:12:44,360 --> 00:12:46,470 团队显然必须在某些方面进行测试 高度研究的生物系统。 792 00:12:46,470 --> 00:12:46,480 高度研究的生物系统。 793 00:12:46,480 --> 00:12:48,350 高度研究的生物系统。 自然。我知道他们一开始是 794 00:12:48,350 --> 00:12:48,360 当然。我知道他们一开始是 795 00:12:48,360 --> 00:12:49,910 当然。我知道他们一开始是 小鼠胰腺发育。 796 00:12:49,910 --> 00:12:49,920 小鼠胰腺发育。 797 00:12:49,920 --> 00:12:51,550 小鼠胰腺发育。 >> 是的，胰腺是一个很好的测试 798 00:12:51,550 --> 00:12:51,560 >> 是的，胰腺是一个很好的测试 799 00:12:51,560 --> 00:12:52,870 >> 是的，胰腺是一个很好的测试 地面，因为我们已经知道很多 800 00:12:52,870 --> 00:12:52,880 地面，因为我们已经知道很多 801 00:12:52,880 --> 00:12:54,550 地面，因为我们已经知道很多 关于它的不同细胞如何发育， 802 00:12:54,550 --> 00:12:54,560 关于它的不同细胞如何发育， 803 00:12:54,560 --> 00:12:56,230 关于它的不同细胞如何发育， 就像产生胰岛素的β细胞一样 804 00:12:56,230 --> 00:12:56,240 就像产生胰岛素的β细胞一样 805 00:12:56,240 --> 00:12:57,430 就像产生胰岛素的β细胞一样 和导管细胞。 806 00:12:57,430 --> 00:12:57,440 和导管细胞。 807 00:12:57,440 --> 00:12:59,350 和导管细胞。 >> 对。当他们喂生胰脏时 808 00:12:59,350 --> 00:12:59,360 >> 对。当他们喂生胰脏时 809 00:12:59,360 --> 00:13:01,550 >> 对。当他们喂生胰脏时 数据导入 Reg Velo 模型 810 00:13:01,550 --> 00:13:01,560 数据导入 Reg Velo 模型 811 00:13:01,560 --> 00:13:03,710 数据导入 Reg Velo 模型 独立识别出已知的 812 00:13:03,710 --> 00:13:03,720 独立识别出已知的 813 00:13:03,720 --> 00:13:05,030 独立识别出已知的 驱动基因。 814 00:13:05,030 --> 00:13:05,040 驱动基因。 815 00:13:05,040 --> 00:13:07,430 驱动基因。 >> 这是巨大的第一步。然后， 816 00:13:07,430 --> 00:13:07,440 >> 这是巨大的第一步。然后， 817 00:13:07,440 --> 00:13:09,110 >> 这是巨大的第一步。然后， 当他们虚拟淘汰赛时 818 00:13:09,110 --> 00:13:09,120 当他们虚拟淘汰赛时 819 00:13:09,120 --> 00:13:11,670 当他们虚拟淘汰赛时 称为E2F1的基因， 820 00:13:11,670 --> 00:13:11,680 称为E2F1的基因， 821 00:13:11,680 --> 00:13:14,430 称为E2F1的基因， >> 是的。模拟立即显示出 822 00:13:14,430 --> 00:13:14,440 >> 是的。模拟立即显示出 823 00:13:14,440 --> 00:13:16,950 >> 是的。模拟立即显示出 细胞周期的大规模破坏 824 00:13:16,950 --> 00:13:16,960 细胞周期的大规模破坏 825 00:13:16,960 --> 00:13:17,870 细胞周期的大规模破坏 导管细胞。 826 00:13:17,870 --> 00:13:17,880 导管细胞。 827 00:13:17,880 --> 00:13:19,230 导管细胞。 >> 正是如此。然后当他们以数字方式 828 00:13:19,230 --> 00:13:19,240 >> 正是如此。然后当他们以数字方式 829 00:13:19,240 --> 00:13:21,750 >> 正是如此。然后当他们以数字方式 敲除一个名为 RFF6 的基因 830 00:13:21,750 --> 00:13:21,760 敲除一个名为 RFF6 的基因 831 00:13:21,760 --> 00:13:23,150 敲除一个名为 RFF6 的基因 虚拟单元突然失败 832 00:13:23,150 --> 00:13:23,160 虚拟单元突然失败 833 00:13:23,160 --> 00:13:25,110 虚拟单元突然失败 分化为β细胞。它 834 00:13:25,110 --> 00:13:25,120 分化为β细胞。它 835 00:13:25,120 --> 00:13:27,190 分化为β细胞。它 完美反映了数十年的艰辛 836 00:13:27,190 --> 00:13:27,200 完美反映了数十年的艰辛 837 00:13:27,200 --> 00:13:28,870 完美反映了数十年的艰辛 思想，现实世界的生物 838 00:13:28,870 --> 00:13:28,880 思想，现实世界的生物 839 00:13:28,880 --> 00:13:31,150 思想，现实世界的生物 仅通过处理数据进行实验。 840 00:13:31,150 --> 00:13:31,160 仅通过处理数据进行实验。 841 00:13:31,160 --> 00:13:32,830 仅通过处理数据进行实验。 但更引人注目的例子来自 842 00:13:32,830 --> 00:13:32,840 但更引人注目的例子来自 843 00:13:32,840 --> 00:13:35,390 但更引人注目的例子来自 该论文涉及人类造血。 844 00:13:35,390 --> 00:13:35,400 该论文涉及人类造血。 845 00:13:35,400 --> 00:13:37,630 该论文涉及人类造血。 血细胞的形成，是的。这个 846 00:13:37,630 --> 00:13:37,640 血细胞的形成，是的。这个 847 00:13:37,640 --> 00:13:39,870 血细胞的形成，是的。这个 系统依赖于经典教科书 848 00:13:39,870 --> 00:13:39,880 系统依赖于经典教科书 849 00:13:39,880 --> 00:13:41,910 系统依赖于经典教科书 基因调控的例子称为 850 00:13:41,910 --> 00:13:41,920 基因调控的例子称为 851 00:13:41,920 --> 00:13:43,550 基因调控的例子称为 拨动开关。这是我的其中之一 852 00:13:43,550 --> 00:13:43,560 拨动开关。这是我的其中之一 853 00:13:43,560 --> 00:13:44,590 拨动开关。这是我的其中之一 论文中最喜欢的部分。 854 00:13:44,590 --> 00:13:44,600 论文中最喜欢的部分。 855 00:13:44,600 --> 00:13:46,110 论文中最喜欢的部分。 >> 让我们来分解一下。这是拉锯战 856 00:13:46,110 --> 00:13:46,120 >> 让我们来分解一下。这是拉锯战 857 00:13:46,120 --> 00:13:49,630 >> 让我们来分解一下。这是拉锯战 GATA1 和 SPI1 之间。是的。 SPI1 是 858 00:13:49,630 --> 00:13:49,640 GATA1 和 SPI1 之间。是的。 SPI1 是 859 00:13:49,640 --> 00:13:51,670 GATA1 和 SPI1 之间。是的。 SPI1 是 也俗称 PU.1 只是为了 860 00:13:51,670 --> 00:13:51,680 也俗称 PU.1 只是为了 861 00:13:51,680 --> 00:13:52,990 也俗称 PU.1 只是为了 任何可能知道这个名字的人。 862 00:13:52,990 --> 00:13:53,000 任何可能知道这个名字的人。 863 00:13:53,000 --> 00:13:56,710 任何可能知道这个名字的人。 >> 好的，GATA1 与 SPI1 的对比。当一个人 864 00:13:56,710 --> 00:13:56,720 >> 好的，GATA1 与 SPI1 的对比。当一个人 865 00:13:56,720 --> 00:13:59,030 >> 好的，GATA1 与 SPI1 的对比。当一个人 干细胞正准备成为血液 866 00:13:59,030 --> 00:13:59,040 干细胞正准备成为血液 867 00:13:59,040 --> 00:14:01,830 干细胞正准备成为血液 细胞，它面临着一个关键的分叉 868 00:14:01,830 --> 00:14:01,840 细胞，它面临着一个关键的分叉 869 00:14:01,840 --> 00:14:03,910 细胞，它面临着一个关键的分叉 沃丁顿的风景。正确的。它可以 870 00:14:03,910 --> 00:14:03,920 沃丁顿的风景。正确的。它可以 871 00:14:03,920 --> 00:14:05,830 沃丁顿的风景。正确的。它可以 滑下一个山谷，成为一个 872 00:14:05,830 --> 00:14:05,840 滑下一个山谷，成为一个 873 00:14:05,840 --> 00:14:07,950 滑下一个山谷，成为一个 红细胞，是一种红色的血液 874 00:14:07,950 --> 00:14:07,960 红细胞，是一种红色的血液 875 00:14:07,960 --> 00:14:10,470 红细胞，是一种红色的血液 携带氧气的细胞。好的。或者它 876 00:14:10,470 --> 00:14:10,480 携带氧气的细胞。好的。或者它 877 00:14:10,480 --> 00:14:12,190 携带氧气的细胞。好的。或者它 可以滑下来完全不同 878 00:14:12,190 --> 00:14:12,200 可以滑下来完全不同 879 00:14:12,200 --> 00:14:14,470 可以滑下来完全不同 谷成为单核细胞，这是 880 00:14:14,470 --> 00:14:14,480 谷成为单核细胞，这是 881 00:14:14,480 --> 00:14:15,990 谷成为单核细胞，这是 抵抗的白细胞 882 00:14:15,990 --> 00:14:16,000 抵抗的白细胞 883 00:14:16,000 --> 00:14:17,990 抵抗的白细胞 感染。以及决定哪个的事情 884 00:14:17,990 --> 00:14:18,000 感染。以及决定哪个的事情 885 00:14:18,000 --> 00:14:21,310 感染。以及决定哪个的事情 细胞落入的山谷是字面意思 886 00:14:21,310 --> 00:14:21,320 细胞落入的山谷是字面意思 887 00:14:21,320 --> 00:14:23,150 细胞落入的山谷是字面意思 两者之间的生物拉锯战 888 00:14:23,150 --> 00:14:23,160 两者之间的生物拉锯战 889 00:14:23,160 --> 00:14:25,750 两者之间的生物拉锯战 转录因子。确切地。加塔1 890 00:14:25,750 --> 00:14:25,760 转录因子。确切地。加塔1 891 00:14:25,760 --> 00:14:28,150 转录因子。确切地。加塔1 和SPI1相互抑制。所以 892 00:14:28,150 --> 00:14:28,160 和SPI1相互抑制。所以 893 00:14:28,160 --> 00:14:30,230 和SPI1相互抑制。所以 如果GATA1占上风的话 894 00:14:30,230 --> 00:14:30,240 如果GATA1占上风的话 895 00:14:30,240 --> 00:14:33,070 如果GATA1占上风的话 从物理上阻止 SPI1 运行 896 00:14:33,070 --> 00:14:33,080 从物理上阻止 SPI1 运行 897 00:14:33,080 --> 00:14:34,710 从物理上阻止 SPI1 运行 该细胞变成红细胞。 898 00:14:34,710 --> 00:14:34,720 该细胞变成红细胞。 899 00:14:34,720 --> 00:14:38,110 该细胞变成红细胞。 是的。如果 SPI1 赢得了这场拉锯战，那么 900 00:14:38,110 --> 00:14:38,120 是的。如果 SPI1 赢得了这场拉锯战，那么 901 00:14:38,120 --> 00:14:40,350 是的。如果 SPI1 赢得了这场拉锯战，那么 关闭 GATA1 并且该单元变成 902 00:14:40,350 --> 00:14:40,360 关闭 GATA1 并且该单元变成 903 00:14:40,360 --> 00:14:42,350 关闭 GATA1 并且该单元变成 单核细胞。令人印象深刻的是 904 00:14:42,350 --> 00:14:42,360 单核细胞。令人印象深刻的是 905 00:14:42,360 --> 00:14:44,230 单核细胞。令人印象深刻的是 Rigvel 捕获了这个切换开关 906 00:14:44,230 --> 00:14:44,240 Rigvel 捕获了这个切换开关 907 00:14:44,240 --> 00:14:46,430 Rigvel 捕获了这个切换开关 完美。研究人员走进 908 00:14:46,430 --> 00:14:46,440 完美。研究人员走进 909 00:14:46,440 --> 00:14:48,670 完美。研究人员走进 虚拟模型，计算删除 910 00:14:48,670 --> 00:14:48,680 虚拟模型，计算删除 911 00:14:48,680 --> 00:14:50,710 虚拟模型，计算删除 GATA1 网络，他们观看了 912 00:14:50,710 --> 00:14:50,720 GATA1 网络，他们观看了 913 00:14:50,720 --> 00:14:52,590 GATA1 网络，他们观看了 数学命运概率 914 00:14:52,590 --> 00:14:52,600 数学命运概率 915 00:14:52,600 --> 00:14:54,510 数学命运概率 立即完全转向 916 00:14:54,510 --> 00:14:54,520 立即完全转向 917 00:14:54,520 --> 00:14:57,750 立即完全转向 单核细胞谱系。这是一个完美的数字 918 00:14:57,750 --> 00:14:57,760 单核细胞谱系。这是一个完美的数字 919 00:14:57,760 --> 00:15:00,670 单核细胞谱系。这是一个完美的数字 生物现实的镜子。真的是 920 00:15:00,670 --> 00:15:00,680 生物现实的镜子。真的是 921 00:15:00,680 --> 00:15:02,829 生物现实的镜子。真的是 群岛而且值得注意的是，年龄越大 922 00:15:02,829 --> 00:15:02,839 群岛而且值得注意的是，年龄越大 923 00:15:02,839 --> 00:15:05,230 群岛而且值得注意的是，年龄越大 完全解耦 RNA 速度模型 924 00:15:05,230 --> 00:15:05,240 完全解耦 RNA 速度模型 925 00:15:05,240 --> 00:15:07,470 完全解耦 RNA 速度模型 在此失败了。惨不忍睹。因为他们 926 00:15:07,470 --> 00:15:07,480 在此失败了。惨不忍睹。因为他们 927 00:15:07,480 --> 00:15:09,310 在此失败了。惨不忍睹。因为他们 看不到监管流量 928 00:15:09,310 --> 00:15:09,320 看不到监管流量 929 00:15:09,320 --> 00:15:10,470 看不到监管流量 警察，他们无法预测 930 00:15:10,470 --> 00:15:10,480 警察，他们无法预测 931 00:15:10,480 --> 00:15:12,870 警察，他们无法预测 拉锯战。即使以前的型号 932 00:15:12,870 --> 00:15:12,880 拉锯战。即使以前的型号 933 00:15:12,880 --> 00:15:15,550 拉锯战。即使以前的型号 被喂养了非常详细的代谢 934 00:15:15,550 --> 00:15:15,560 被喂养了非常详细的代谢 935 00:15:15,560 --> 00:15:17,550 被喂养了非常详细的代谢 数据，他们仍然无法准确 936 00:15:17,550 --> 00:15:17,560 数据，他们仍然无法准确 937 00:15:17,560 --> 00:15:19,310 数据，他们仍然无法准确 预测这些驱动基因，因为它们 938 00:15:19,310 --> 00:15:19,320 预测这些驱动基因，因为它们 939 00:15:19,320 --> 00:15:21,390 预测这些驱动基因，因为它们 根本上缺乏监管 940 00:15:21,390 --> 00:15:21,400 根本上缺乏监管 941 00:15:21,400 --> 00:15:22,190 根本上缺乏监管 上下文。 942 00:15:22,190 --> 00:15:22,200 语境。 943 00:15:22,200 --> 00:15:24,070 语境。 >> 这就是数学耦合的力量。 944 00:15:24,070 --> 00:15:24,080 >> 这就是数学耦合的力量。 945 00:15:24,080 --> 00:15:25,990 >> 这就是数学耦合的力量。 好的，是时候回顾一下第三点了。去 946 00:15:25,990 --> 00:15:26,000 好的，是时候回顾一下第三点了。去 947 00:15:26,000 --> 00:15:28,270 好的，是时候回顾一下第三点了。去 为了它。第一，RegVelo 充当 948 00:15:28,270 --> 00:15:28,280 为了它。第一，RegVelo 充当 949 00:15:28,280 --> 00:15:30,830 为了它。第一，RegVelo 充当 虚拟细胞允许在计算机或 950 00:15:30,830 --> 00:15:30,840 虚拟细胞允许在计算机或 951 00:15:30,840 --> 00:15:33,150 虚拟细胞允许在计算机或 计算机模拟基因敲除。 952 00:15:33,150 --> 00:15:33,160 计算机模拟基因敲除。 953 00:15:33,160 --> 00:15:35,470 计算机模拟基因敲除。 第二点，映射成功 954 00:15:35,470 --> 00:15:35,480 第二点，映射成功 955 00:15:35,480 --> 00:15:37,830 第二点，映射成功 胰腺细胞驱动因子如 E2F1 和 956 00:15:37,830 --> 00:15:37,840 胰腺细胞驱动因子如 E2F1 和 957 00:15:37,840 --> 00:15:38,750 胰腺细胞驱动因子如 E2F1 和 RFY6。 958 00:15:38,750 --> 00:15:38,760 RFY6。 959 00:15:38,760 --> 00:15:39,270 RFY6。 >> 正确。 960 00:15:39,270 --> 00:15:39,280 >> 正确。 961 00:15:39,280 --> 00:15:41,430 >> 正确。 >> 第三点，完美模拟 962 00:15:41,430 --> 00:15:41,440 >> 第三点，完美模拟 963 00:15:41,440 --> 00:15:44,350 >> 第三点，完美模拟 GATA1 与 SP1 切换开关 964 00:15:44,350 --> 00:15:44,360 GATA1 与 SP1 切换开关 965 00:15:44,360 --> 00:15:46,550 GATA1 与 SP1 切换开关 人类血细胞。很棒的总结。但是 966 00:15:46,550 --> 00:15:46,560 人类血细胞。很棒的总结。但是 967 00:15:46,560 --> 00:15:47,590 人类血细胞。很棒的总结。但是 你知道，如果你听到这个并且 968 00:15:47,590 --> 00:15:47,600 你知道，如果你听到这个并且 969 00:15:47,600 --> 00:15:49,590 你知道，如果你听到这个并且 心想：“好吧，这真的很酷。 970 00:15:49,590 --> 00:15:49,600 心想：“好吧，这真的很酷。这 971 00:15:49,600 --> 00:15:51,630 心想：“好吧，这真的很酷。 计算机构建了一个漂亮的虚拟单元 972 00:15:51,630 --> 00:15:51,640 计算机构建了一个漂亮的虚拟单元 973 00:15:51,640 --> 00:15:53,350 计算机构建了一个漂亮的虚拟单元 证实了我们已经发现的事情 974 00:15:53,350 --> 00:15:53,360 证实了我们已经发现的事情 975 00:15:53,360 --> 00:15:54,470 证实了我们已经发现的事情 多年前就在教科书中。” 976 00:15:54,470 --> 00:15:54,480 多年前就在教科书中。” 977 00:15:54,480 --> 00:15:55,870 多年前就在教科书中。” >> 正确，确认已知。 978 00:15:55,870 --> 00:15:55,880 >> 正确，确认已知。 979 00:15:55,880 --> 00:15:58,110 >> 正确，确认已知。 >> 是的。但这个算法实际上 980 00:15:58,110 --> 00:15:58,120 >> 是的。但这个算法实际上 981 00:15:58,120 --> 00:16:00,590 >> 是的。但这个算法实际上 有能力发现某事 982 00:16:00,590 --> 00:16:00,600 有能力发现某事 983 00:16:00,600 --> 00:16:03,310 有能力发现某事 全新的？这正是 984 00:16:03,310 --> 00:16:03,320 全新的？这正是 985 00:16:03,320 --> 00:16:05,270 全新的？这正是 研究人员下一步想要证明。 986 00:16:05,270 --> 00:16:05,280 研究人员下一步想要证明。 987 00:16:05,280 --> 00:16:07,390 研究人员下一步想要证明。 因为验证已知的生物学是其中之一 988 00:16:07,390 --> 00:16:07,400 因为验证已知的生物学是其中之一 989 00:16:07,400 --> 00:16:09,790 因为验证已知的生物学是其中之一 事。预测未知的生物学是 990 00:16:09,790 --> 00:16:09,800 事。预测未知的生物学是 991 00:16:09,800 --> 00:16:11,870 事。预测未知的生物学是 任何计算的终极测试 992 00:16:11,870 --> 00:16:11,880 任何计算的终极测试 993 00:16:11,880 --> 00:16:14,230 任何计算的终极测试 模型。为此，研究人员 994 00:16:14,230 --> 00:16:14,240 模型。为此，研究人员 995 00:16:14,240 --> 00:16:16,590 模型。为此，研究人员 选择最复杂的混沌之一 996 00:16:16,590 --> 00:16:16,600 选择最复杂的混沌之一 997 00:16:16,600 --> 00:16:19,390 选择最复杂的混沌之一 发育生物学系统。的 998 00:16:19,390 --> 00:16:19,400 发育生物学系统。的 999 00:16:19,400 --> 00:16:21,790 发育生物学系统。的 斑马鱼颅神经嵴。 1000 00:16:21,790 --> 00:16:21,800 斑马鱼颅神经嵴。 1001 00:16:21,800 --> 00:16:23,550 斑马鱼颅神经嵴。 >> 神经嵴。我的意思是，这是 1002 00:16:23,550 --> 00:16:23,560 >> 神经嵴。我的意思是，这是 1003 00:16:23,560 --> 00:16:25,990 >> 神经嵴。我的意思是，这是 沃丁顿的风景极快 1004 00:16:25,990 --> 00:16:26,000 沃丁顿的风景极快 1005 00:16:26,000 --> 00:16:26,590 沃丁顿的风景极快 向前，不是吗？ 1006 00:16:26,590 --> 00:16:26,600 向前，不是吗？ 1007 00:16:26,600 --> 00:16:28,829 向前，不是吗？ >>哦，确实如此。这些都是临时的 1008 00:16:28,829 --> 00:16:28,839 >>哦，确实如此。这些都是临时的 1009 00:16:28,839 --> 00:16:31,110 >>哦，确实如此。这些都是临时的 发育中的胚胎中的细胞群 1010 00:16:31,110 --> 00:16:31,120 发育中的胚胎中的细胞群 1011 00:16:31,120 --> 00:16:33,550 发育中的胚胎中的细胞群 迁移速度快得令人难以置信 1012 00:16:33,550 --> 00:16:33,560 迁移速度快得令人难以置信 1013 00:16:33,560 --> 00:16:35,790 迁移速度快得令人难以置信 分化成极其多样化的 1014 00:16:35,790 --> 00:16:35,800 分化成极其多样化的 1015 00:16:35,800 --> 00:16:37,950 分化成极其多样化的 组织阵列。比如什么？他们转身 1016 00:16:37,950 --> 00:16:37,960 组织阵列。比如什么？他们转身 1017 00:16:37,960 --> 00:16:39,350 组织阵列。比如什么？他们转身 进入色素细胞，赋予 1018 00:16:39,350 --> 00:16:39,360 进入色素细胞，赋予 1019 00:16:39,360 --> 00:16:41,270 进入色素细胞，赋予 鱼其条纹，其软骨 1020 00:16:41,270 --> 00:16:41,280 鱼其条纹，其软骨 1021 00:16:41,280 --> 00:16:44,070 鱼其条纹，其软骨 面部、周围神经元、神经胶质细胞。它是一个 1022 00:16:44,070 --> 00:16:44,080 面部、周围神经元、神经胶质细胞。它是一个 1023 00:16:44,080 --> 00:16:47,750 面部、周围神经元、神经胶质细胞。它是一个 非常嘈杂、高动态的系统。所以为了 1024 00:16:47,750 --> 00:16:47,760 非常嘈杂、高动态的系统。所以为了 1025 00:16:47,760 --> 00:16:49,590 非常嘈杂、高动态的系统。所以为了 给算法最好的可能 1026 00:16:49,590 --> 00:16:49,600 给算法最好的可能 1027 00:16:49,600 --> 00:16:51,510 给算法最好的可能 绘制这种混乱地图的机会 1028 00:16:51,510 --> 00:16:51,520 绘制这种混乱地图的机会 1029 00:16:51,520 --> 00:16:53,030 绘制这种混乱地图的机会 研究人员不仅仅使用标准 1030 00:16:53,030 --> 00:16:53,040 研究人员不仅仅使用标准 1031 00:16:53,040 --> 00:16:54,910 研究人员不仅仅使用标准 测序。不，他们不能。 1032 00:16:54,910 --> 00:16:54,920 测序。不，他们不能。 1033 00:16:54,920 --> 00:16:56,750 测序。不，他们不能。 >> 他们投入了绝对最先进的技术 1034 00:16:56,750 --> 00:16:56,760 >> 他们投入了绝对最先进的技术 1035 00:16:56,760 --> 00:16:59,310 >> 他们投入了绝对最先进的技术 在它上面，产生了一个巨大的多组学 1036 00:16:59,310 --> 00:16:59,320 在它上面，产生了一个巨大的多组学 1037 00:16:59,320 --> 00:17:01,470 在它上面，产生了一个巨大的多组学 数据栈。他们极其需要 1038 00:17:01,470 --> 00:17:01,480 数据栈。他们极其需要 1039 00:17:01,480 --> 00:17:03,190 数据栈。他们极其需要 高保真输入。所以他们用了一个 1040 00:17:03,190 --> 00:17:03,200 高保真输入。所以他们用了一个 1041 00:17:03,200 --> 00:17:06,150 高保真输入。所以他们用了一个 称为全长 Smart-seq3 的技术 1042 00:17:06,150 --> 00:17:06,160 称为全长 Smart-seq3 的技术 1043 00:17:06,160 --> 00:17:08,670 称为全长 Smart-seq3 的技术 获得令人难以置信的高分辨率 RNA 1044 00:17:08,670 --> 00:17:08,680 获得令人难以置信的高分辨率 RNA 1045 00:17:08,680 --> 00:17:11,590 获得令人难以置信的高分辨率 RNA 数据。智能序列3？是的。但更多的是 1046 00:17:11,590 --> 00:17:11,600 数据。智能序列3？是的。但更多的是 1047 00:17:11,600 --> 00:17:13,590 数据。智能序列3？是的。但更多的是 重要的是，他们测量了 RNA 1048 00:17:13,590 --> 00:17:13,600 重要的是，他们测量了 RNA 1049 00:17:13,600 --> 00:17:15,670 重要的是，他们测量了 RNA 同时表达 1050 00:17:15,670 --> 00:17:15,680 同时表达 1051 00:17:15,680 --> 00:17:18,030 同时表达 测量染色质可及性。 1052 00:17:18,030 --> 00:17:18,040 测量染色质可及性。 1053 00:17:18,040 --> 00:17:20,710 测量染色质可及性。 意味着 DNA 的物理开放程度。 1054 00:17:20,710 --> 00:17:20,720 意味着 DNA 的物理开放程度。 1055 00:17:20,720 --> 00:17:22,790 意味着 DNA 的物理开放程度。 >> 正是如此。在完全相同的个体中 1056 00:17:22,790 --> 00:17:22,800 >> 正是如此。在完全相同的个体中 1057 00:17:22,800 --> 00:17:24,790 >> 正是如此。在完全相同的个体中 细胞。所以，他们本质上是在阅读 1058 00:17:24,790 --> 00:17:24,800 细胞。所以，他们本质上是在阅读 1059 00:17:24,800 --> 00:17:27,230 细胞。所以，他们本质上是在阅读 说明手册的文字，同时 1060 00:17:27,230 --> 00:17:27,240 说明手册的文字，同时 1061 00:17:27,240 --> 00:17:29,230 说明手册的文字，同时 同时检查脊柱 1062 00:17:29,230 --> 00:17:29,240 同时检查脊柱 1063 00:17:29,240 --> 00:17:31,150 同时检查脊柱 看看哪些书页自然落下 1064 00:17:31,150 --> 00:17:31,160 看看哪些书页自然落下 1065 00:17:31,160 --> 00:17:32,870 看看哪些书页自然落下 打开。这是一种绝妙的描绘方式 1066 00:17:32,870 --> 00:17:32,880 打开。这是一种绝妙的描绘方式 1067 00:17:32,880 --> 00:17:35,150 打开。这是一种绝妙的描绘方式 它给了 RegVelo 令人难以置信的 1068 00:17:35,150 --> 00:17:35,160 它给了 RegVelo 令人难以置信的 1069 00:17:35,160 --> 00:17:36,350 它给了 RegVelo 令人难以置信的 丰富的起始地图。 1070 00:17:36,350 --> 00:17:36,360 丰富的起始地图。 1071 00:17:36,360 --> 00:17:38,190 丰富的起始地图。 >> 所以，他们提供了所有这些高分辨率 1072 00:17:38,190 --> 00:17:38,200 >> 所以，他们提供了所有这些高分辨率 1073 00:17:38,200 --> 00:17:40,190 >> 所以，他们提供了所有这些高分辨率 数据进入框架。正确的。并且 1074 00:17:40,190 --> 00:17:40,200 数据进入框架。正确的。并且 1075 00:17:40,200 --> 00:17:42,230 数据进入框架。正确的。并且 RegVelo 的算法解决了这些问题 1076 00:17:42,230 --> 00:17:42,240 RegVelo 的算法解决了这些问题 1077 00:17:42,240 --> 00:17:44,110 RegVelo 的算法解决了这些问题 高维方程，计算 1078 00:17:44,110 --> 00:17:44,120 高维方程，计算 1079 00:17:44,120 --> 00:17:45,790 高维方程，计算 潜伏期，自我修正 1080 00:17:45,790 --> 00:17:45,800 潜伏期，自我修正 1081 00:17:45,800 --> 00:17:47,630 潜伏期，自我修正 网络权重。像我们一样使用稀疏性 1082 00:17:47,630 --> 00:17:47,640 网络权重。像我们一样使用稀疏性 1083 00:17:47,640 --> 00:17:48,230 网络权重。像我们一样使用稀疏性 谈到。 1084 00:17:48,230 --> 00:17:48,240 谈到。 1085 00:17:48,240 --> 00:17:50,670 谈到。 >> 是的。它输出一个预测。它 1086 00:17:50,670 --> 00:17:50,680 >> 是的。它输出一个预测。它 1087 00:17:50,680 --> 00:17:52,830 >> 是的。它输出一个预测。它 很早就指出具体 1088 00:17:52,830 --> 00:17:52,840 很早就指出具体 1089 00:17:52,840 --> 00:17:54,870 很早就指出具体 转录因子为主 1090 00:17:54,870 --> 00:17:54,880 转录因子为主 1091 00:17:54,880 --> 00:17:56,910 转录因子为主 色素细胞发育的开关。 1092 00:17:56,910 --> 00:17:56,920 色素细胞发育的开关。 1093 00:17:56,920 --> 00:18:00,230 色素细胞发育的开关。 >> 具体来说，它标记了两个基因，Tfec 1094 00:18:00,230 --> 00:18:00,240 >> 具体来说，它标记了两个基因，Tfec 1095 00:18:00,240 --> 00:18:02,430 >> 具体来说，它标记了两个基因，Tfec 和精灵1。现在，科学家们知道了这些 1096 00:18:02,430 --> 00:18:02,440 和精灵1。现在，科学家们知道了这些 1097 00:18:02,440 --> 00:18:03,750 和精灵1。现在，科学家们知道了这些 基因参与发育 1098 00:18:03,750 --> 00:18:03,760 基因参与发育 1099 00:18:03,760 --> 00:18:05,710 基因参与发育 某处。正确的。但他们的角色是 1100 00:18:05,710 --> 00:18:05,720 某处。正确的。但他们的角色是 1101 00:18:05,720 --> 00:18:08,230 某处。正确的。但他们的角色是 主要最早的驱动因素决定了 1102 00:18:08,230 --> 00:18:08,240 主要最早的驱动因素决定了 1103 00:18:08,240 --> 00:18:09,870 主要最早的驱动因素决定了 色素谱系很重 1104 00:18:09,870 --> 00:18:09,880 色素谱系很重 1105 00:18:09,880 --> 00:18:12,150 色素谱系很重 被低估。 RegVelo 基本上 1106 00:18:12,150 --> 00:18:12,160 被低估。 RegVelo 基本上 1107 00:18:12,160 --> 00:18:14,550 被低估。 RegVelo 基本上 看着数学说：“这两个 1108 00:18:14,550 --> 00:18:14,560 看着数学说：“这两个 1109 00:18:14,560 --> 00:18:16,790 看着数学说：“这两个 基因是最关键的交通警察 1110 00:18:16,790 --> 00:18:16,800 基因是最关键的交通警察 1111 00:18:16,800 --> 00:18:19,070 基因是最关键的交通警察 在山顶。”还有这个 1112 00:18:19,070 --> 00:18:19,080 在山顶。”而这个 1113 00:18:19,080 --> 00:18:20,430 在山顶。”还有这个 老实说，这是我最喜欢的部分 1114 00:18:20,430 --> 00:18:20,440 老实说，这是我最喜欢的部分 1115 00:18:20,440 --> 00:18:21,230 老实说，这是我最喜欢的部分 整张纸。 1116 00:18:21,230 --> 00:18:21,240 整张纸。 1117 00:18:21,240 --> 00:18:23,790 整张纸。 >> 哦，验证。是的。 1118 00:18:23,790 --> 00:18:23,800 >> 哦，验证。是的。 1119 00:18:23,800 --> 00:18:25,270 >> 哦，验证。是的。 研究人员不仅发表了 1120 00:18:25,270 --> 00:18:25,280 研究人员不仅发表了 1121 00:18:25,280 --> 00:18:26,990 研究人员不仅发表了 他们简洁的小型计算机模拟 1122 00:18:26,990 --> 00:18:27,000 他们简洁的小型计算机模拟 1123 00:18:27,000 --> 00:18:28,790 他们简洁的小型计算机模拟 然后走开。不，他们没有。 1124 00:18:28,790 --> 00:18:28,800 然后走开。不，他们没有。 1125 00:18:28,800 --> 00:18:30,470 然后走开。不，他们没有。 >> 他们采用了 RegVelo 的数学方法 1126 00:18:30,470 --> 00:18:30,480 >> 他们采用了 RegVelo 的数学方法 1127 00:18:30,480 --> 00:18:32,710 >> 他们采用了 RegVelo 的数学方法 预测并直接进入 1128 00:18:32,710 --> 00:18:32,720 预测并直接进入 1129 00:18:32,720 --> 00:18:34,870 预测并直接进入 物理湿实验室。他们执行了我们所做的 1130 00:18:34,870 --> 00:18:34,880 物理湿实验室。他们执行了我们所做的 1131 00:18:34,880 --> 00:18:37,990 物理湿实验室。他们执行了我们所做的 调用体内敲除验证。他们 1132 00:18:37,990 --> 00:18:38,000 调用体内敲除验证。他们 1133 00:18:38,000 --> 00:18:40,230 调用体内敲除验证。他们 在活体动物身上进行了测试。 1134 00:18:40,230 --> 00:18:40,240 在活体动物身上进行了测试。 1135 00:18:40,240 --> 00:18:42,910 在活体动物身上进行了测试。 >> 他们捕获了活生生的斑马鱼 1136 00:18:42,910 --> 00:18:42,920 >> 他们捕获了活生生的斑马鱼 1137 00:18:42,920 --> 00:18:45,830 >> 他们捕获了活生生的斑马鱼 胚胎。是的。他们使用了 CRISPR Cas9 1138 00:18:45,830 --> 00:18:45,840 胚胎。是的。他们使用了 CRISPR Cas9 1139 00:18:45,840 --> 00:18:48,350 胚胎。是的。他们使用了 CRISPR Cas9 基因剪刀物理剪断 1140 00:18:48,350 --> 00:18:48,360 基因剪刀物理剪断 1141 00:18:48,360 --> 00:18:50,990 基因剪刀物理剪断 Tfec 和 Elf1 基因就在 1142 00:18:50,990 --> 00:18:51,000 Tfec 和 Elf1 基因就在 1143 00:18:51,000 --> 00:18:53,270 Tfec 和 Elf1 基因就在 脱氧核糖核酸。然后他们让胚胎生长 1144 00:18:53,270 --> 00:18:53,280 脱氧核糖核酸。然后他们让胚胎生长 1145 00:18:53,280 --> 00:18:54,830 脱氧核糖核酸。然后他们让胚胎生长 并采用先进的单细胞 1146 00:18:54,830 --> 00:18:54,840 并采用先进的单细胞 1147 00:18:54,840 --> 00:18:57,430 并采用先进的单细胞 测序，特别是 Perturb-seq， 1148 00:18:57,430 --> 00:18:57,440 测序，特别是 Perturb-seq， 1149 00:18:57,440 --> 00:18:59,110 测序，特别是 Perturb-seq， 准确衡量那些发生了什么 1150 00:18:59,110 --> 00:18:59,120 准确衡量那些发生了什么 1151 00:18:59,120 --> 00:19:01,230 准确衡量那些发生了什么 物理细胞。结果是 1152 00:19:01,230 --> 00:19:01,240 物理细胞。结果是 1153 00:19:01,240 --> 00:19:03,390 物理细胞。结果是 不可否认。物理生物 1154 00:19:03,390 --> 00:19:03,400 不可否认。物理生物 1155 00:19:03,400 --> 00:19:05,990 不可否认。物理生物 淘汰赛完美验证了数字 1156 00:19:05,990 --> 00:19:06,000 淘汰赛完美验证了数字 1157 00:19:06,000 --> 00:19:08,710 淘汰赛完美验证了数字 数学模拟。当 Tfec 和 1158 00:19:08,710 --> 00:19:08,720 数学模拟。当 Tfec 和 1159 00:19:08,720 --> 00:19:11,270 数学模拟。当 Tfec 和 Elf1从活鱼中去除， 1160 00:19:11,270 --> 00:19:11,280 Elf1从活鱼中去除， 1161 00:19:11,280 --> 00:19:13,190 Elf1从活鱼中去除， 颜料谱系规范 1162 00:19:13,190 --> 00:19:13,200 颜料谱系规范 1163 00:19:13,200 --> 00:19:15,590 颜料谱系规范 完全崩溃了。细胞 1164 00:19:15,590 --> 00:19:15,600 完全崩溃了。细胞 1165 00:19:15,600 --> 00:19:17,670 完全崩溃了。细胞 完全没能分化成 1166 00:19:17,670 --> 00:19:17,680 完全没能分化成 1167 00:19:17,680 --> 00:19:19,750 完全没能分化成 色素细胞，与 RegVelo 的相匹配 1168 00:19:19,750 --> 00:19:19,760 色素细胞，与 RegVelo 的相匹配 1169 00:19:19,760 --> 00:19:22,030 色素细胞，与 RegVelo 的相匹配 虚拟预测完美无缺。的 1170 00:19:22,030 --> 00:19:22,040 虚拟预测完美无缺。的 1171 00:19:22,040 --> 00:19:24,710 虚拟预测完美无缺。的 算法解决了这个问题。虚拟模型 1172 00:19:24,710 --> 00:19:24,720 算法解决了这个问题。虚拟模型 1173 00:19:24,720 --> 00:19:27,150 算法解决了这个问题。虚拟模型 与现实如此紧密地结合在一起 1174 00:19:27,150 --> 00:19:27,160 与现实如此紧密地结合在一起 1175 00:19:27,160 --> 00:19:29,030 与现实如此紧密地结合在一起 它预测了身体结果 1176 00:19:29,030 --> 00:19:29,040 它预测了身体结果 1177 00:19:29,040 --> 00:19:31,470 它预测了身体结果 活的有机体。统计数据回来了 1178 00:19:31,470 --> 00:19:31,480 活的有机体。统计数据回来了 1179 00:19:31,480 --> 00:19:34,390 活的有机体。统计数据回来了 看看这是多么重大的飞跃。 1180 00:19:34,390 --> 00:19:34,400 看看这是多么重大的飞跃。 1181 00:19:34,400 --> 00:19:36,270 看看这是多么重大的飞跃。 当团队测量准确度时 1182 00:19:36,270 --> 00:19:36,280 当团队测量准确度时 1183 00:19:36,280 --> 00:19:38,430 当团队测量准确度时 RegVelo 预测了下游影响 1184 00:19:38,430 --> 00:19:38,440 RegVelo 预测了下游影响 1185 00:19:38,440 --> 00:19:39,830 RegVelo 预测了下游影响 淘汰这些人 1186 00:19:39,830 --> 00:19:39,840 淘汰这些人 1187 00:19:39,840 --> 00:19:42,390 淘汰这些人 转录因子，RegVelo 实现 1188 00:19:42,390 --> 00:19:42,400 转录因子，RegVelo 实现 1189 00:19:42,400 --> 00:19:45,830 转录因子，RegVelo 实现 平均 Spearman 相关性为 0.52。 1190 00:19:45,830 --> 00:19:45,840 平均 Spearman 相关性为 0.52。 1191 00:19:45,840 --> 00:19:47,230 平均 Spearman 相关性为 0.52。 好的，我知道 Spearman 相关性 1192 00:19:47,230 --> 00:19:47,240 好的，我知道 Spearman 相关性 1193 00:19:47,240 --> 00:19:49,510 好的，我知道 Spearman 相关性 0.52 听起来像是深度统计 1194 00:19:49,510 --> 00:19:49,520 0.52 听起来像是深度统计 1195 00:19:49,520 --> 00:19:51,270 0.52 听起来像是深度统计 行话。是的，有点密集。 1196 00:19:51,270 --> 00:19:51,280 行话。是的，有点密集。 1197 00:19:51,280 --> 00:19:52,990 行话。是的，有点密集。 >> 但是让我们把这个数字放在上下文中 1198 00:19:52,990 --> 00:19:53,000 >> 但是让我们把这个数字放在上下文中 1199 00:19:53,000 --> 00:19:54,870 >> 但是让我们把这个数字放在上下文中 听者。与老一辈相比 1200 00:19:54,870 --> 00:19:54,880 听者。与老一辈相比 1201 00:19:54,880 --> 00:19:57,230 听者。与老一辈相比 我们讨论过的解耦 RNA 速度方法 1202 00:19:57,230 --> 00:19:57,240 我们讨论过的解耦 RNA 速度方法 1203 00:19:57,240 --> 00:19:58,790 我们讨论过的解耦 RNA 速度方法 大约在节目开始时，如何 1204 00:19:58,790 --> 00:19:58,800 大约在节目开始时，如何 1205 00:19:58,800 --> 00:20:01,070 大约在节目开始时，如何 0.52 更好吗？差不多是 1206 00:20:01,070 --> 00:20:01,080 0.52 更好吗？差不多是 1207 00:20:01,080 --> 00:20:02,190 0.52 更好吗？差不多是 准确率提高一倍。 1208 00:20:02,190 --> 00:20:02,200 准确率提高一倍。 1209 00:20:02,200 --> 00:20:03,670 准确率提高一倍。 >> 双倍？是的。 1210 00:20:03,670 --> 00:20:03,680 >> 双倍？是的。 1211 00:20:03,680 --> 00:20:05,030 >> 双倍？是的。 通过连接基因调控 1212 00:20:05,030 --> 00:20:05,040 通过连接基因调控 1213 00:20:05,040 --> 00:20:06,790 通过连接基因调控 网络到速度动力学，他们 1214 00:20:06,790 --> 00:20:06,800 网络到速度动力学，他们 1215 00:20:06,800 --> 00:20:08,670 网络到速度动力学，他们 他们预测复杂情况的能力加倍 1216 00:20:08,670 --> 00:20:08,680 他们预测复杂情况的能力加倍 1217 00:20:08,680 --> 00:20:11,670 他们预测复杂情况的能力加倍 生物现实。那是巨大的。所以， 1218 00:20:11,670 --> 00:20:11,680 生物现实。那是巨大的。所以， 1219 00:20:11,680 --> 00:20:13,350 生物现实。那是巨大的。所以， 让我们做最后的简短回顾。子弹 1220 00:20:13,350 --> 00:20:13,360 让我们做最后的简短回顾。子弹 1221 00:20:13,360 --> 00:20:15,790 让我们做最后的简短回顾。子弹 一、RegVelo 在极端环境下进行了测试 1222 00:20:15,790 --> 00:20:15,800 一、RegVelo 在极端环境下进行了测试 1223 00:20:15,800 --> 00:20:18,550 一、RegVelo 在极端环境下进行了测试 复杂的斑马鱼颅神经嵴。 1224 00:20:18,550 --> 00:20:18,560 复杂的斑马鱼颅神经嵴。 1225 00:20:18,560 --> 00:20:21,470 复杂的斑马鱼颅神经嵴。 是的。第二点，它预测了 TFEB 和 1226 00:20:21,470 --> 00:20:21,480 是的。第二点，它预测了 TFEB 和 1227 00:20:21,480 --> 00:20:24,110 是的。第二点，它预测了 TFEB 和 Elf1 作为色素的关键驱动因素 1228 00:20:24,110 --> 00:20:24,120 Elf1 作为色素的关键驱动因素 1229 00:20:24,120 --> 00:20:24,550 Elf1 作为色素的关键驱动因素 细胞。 1230 00:20:24,550 --> 00:20:24,560 细胞。 1231 00:20:24,560 --> 00:20:27,270 细胞。 >> 对。第三点，CRISPR-Cas9 1232 00:20:27,270 --> 00:20:27,280 >> 对。第三点，CRISPR-Cas9 1233 00:20:27,280 --> 00:20:29,510 >> 对。第三点，CRISPR-Cas9 活胚胎敲除证明 1234 00:20:29,510 --> 00:20:29,520 活胚胎敲除证明 1235 00:20:29,520 --> 00:20:32,030 活胚胎敲除证明 计算机模型是正确的。现货。所以， 1236 00:20:32,030 --> 00:20:32,040 计算机模型是正确的。现货。所以， 1237 00:20:32,040 --> 00:20:33,990 计算机模型是正确的。现货。所以， 现在要问自己的问题是 1238 00:20:33,990 --> 00:20:34,000 现在要问自己的问题是 1239 00:20:34,000 --> 00:20:35,670 现在要问自己的问题是 这实际上意味着什么 1240 00:20:35,670 --> 00:20:35,680 这实际上意味着什么 1241 00:20:35,680 --> 00:20:37,750 这实际上意味着什么 我们如何研究疾病的未来 1242 00:20:37,750 --> 00:20:37,760 我们如何研究疾病的未来 1243 00:20:37,760 --> 00:20:39,910 我们如何研究疾病的未来 发育生物学？嗯，这意味着 1244 00:20:39,910 --> 00:20:39,920 发育生物学？嗯，这意味着 1245 00:20:39,920 --> 00:20:42,510 发育生物学？嗯，这意味着 我们不再只是简单地画线 1246 00:20:42,510 --> 00:20:42,520 我们不再只是简单地画线 1247 00:20:42,520 --> 00:20:45,030 我们不再只是简单地画线 在图表上观察一辆汽车驶过 1248 00:20:45,030 --> 00:20:45,040 在图表上观察一辆汽车驶过 1249 00:20:45,040 --> 00:20:46,870 在图表上观察一辆汽车驶过 真正了解发动机是如何工作的 1250 00:20:46,870 --> 00:20:46,880 真正了解发动机是如何工作的 1251 00:20:46,880 --> 00:20:48,830 真正了解发动机是如何工作的 转动轮子。它代表了一个 1252 00:20:48,830 --> 00:20:48,840 转动轮子。它代表了一个 1253 00:20:48,840 --> 00:20:50,590 转动轮子。它代表了一个 根本性的范式转变 1254 00:20:50,590 --> 00:20:50,600 根本性的范式转变 1255 00:20:50,600 --> 00:20:52,870 根本性的范式转变 计算生物学。确实如此。我们是 1256 00:20:52,870 --> 00:20:52,880 计算生物学。确实如此。我们是 1257 00:20:52,880 --> 00:20:54,350 计算生物学。确实如此。我们是 从观察转变 1258 00:20:54,350 --> 00:20:54,360 从观察转变 1259 00:20:54,360 --> 00:20:56,790 从观察转变 阶段进入因果阶段。通过尊重 1260 00:20:56,790 --> 00:20:56,800 阶段进入因果阶段。通过尊重 1261 00:20:56,800 --> 00:20:58,870 阶段进入因果阶段。通过尊重 生物学高度耦合的事实 1262 00:20:58,870 --> 00:20:58,880 生物学高度耦合的事实 1263 00:20:58,880 --> 00:21:00,830 生物学高度耦合的事实 和交互式，RegVelo 提供了 1264 00:21:00,830 --> 00:21:00,840 和交互式，RegVelo 提供了 1265 00:21:00,840 --> 00:21:03,430 和交互式，RegVelo 提供了 可解释的、可操作的框架。我们 1266 00:21:03,430 --> 00:21:03,440 可解释的、可操作的框架。我们 1267 00:21:03,440 --> 00:21:05,270 可解释的、可操作的框架。我们 现在可以在计算机中测试假设 1268 00:21:05,270 --> 00:21:05,280 现在可以在计算机中测试假设 1269 00:21:05,280 --> 00:21:07,470 现在可以在计算机中测试假设 具有机械水平的模拟 1270 00:21:07,470 --> 00:21:07,480 具有机械水平的模拟 1271 00:21:07,480 --> 00:21:09,390 具有机械水平的模拟 根本不存在的信心 1272 00:21:09,390 --> 00:21:09,400 根本不存在的信心 1273 00:21:09,400 --> 00:21:11,150 根本不存在的信心 在这篇论文之前。这导致了 1274 00:21:11,150 --> 00:21:11,160 在这篇论文之前。这导致了 1275 00:21:11,160 --> 00:21:12,430 在这篇论文之前。这导致了 我以为我真的很想离开你 1276 00:21:12,430 --> 00:21:12,440 我以为我真的很想离开你 1277 00:21:12,440 --> 00:21:14,390 我以为我真的很想离开你 当我们结束今天的深入探讨时。 1278 00:21:14,390 --> 00:21:14,400 当我们结束今天的深入探讨时。 1279 00:21:14,400 --> 00:21:15,990 当我们结束今天的深入探讨时。 考虑一下这对于以下方面的影响： 1280 00:21:15,990 --> 00:21:16,000 考虑一下这对于以下方面的影响： 1281 00:21:16,000 --> 00:21:17,270 考虑一下这对于以下方面的影响： 药。 1282 00:21:17,270 --> 00:21:17,280 药品。 1283 00:21:17,280 --> 00:21:18,630 药品。 我们只是花了很多时间聊天 1284 00:21:18,630 --> 00:21:18,640 我们只是花了很多时间聊天 1285 00:21:18,640 --> 00:21:20,550 我们只是花了很多时间聊天 关于预测健康的干细胞如何 1286 00:21:20,550 --> 00:21:20,560 关于预测健康的干细胞如何 1287 00:21:20,560 --> 00:21:22,510 关于预测健康的干细胞如何 成为血细胞或如何成为 1288 00:21:22,510 --> 00:21:22,520 成为血细胞或如何成为 1289 00:21:22,520 --> 00:21:24,790 成为血细胞或如何成为 鱼的色素细胞。嗯。但是 1290 00:21:24,790 --> 00:21:24,800 鱼的色素细胞。嗯。但是 1291 00:21:24,800 --> 00:21:26,670 鱼的色素细胞。嗯。但是 沃丁顿的风景不仅仅在于 1292 00:21:26,670 --> 00:21:26,680 沃丁顿的风景不仅仅在于 1293 00:21:26,680 --> 00:21:28,630 沃丁顿的风景不仅仅在于 健康发展。癌症是 1294 00:21:28,630 --> 00:21:28,640 健康发展。癌症是 1295 00:21:28,640 --> 00:21:30,670 健康发展。癌症是 本质上是细胞命运的问题 1296 00:21:30,670 --> 00:21:30,680 本质上是细胞命运的问题 1297 00:21:30,680 --> 00:21:33,470 本质上是细胞命运的问题 基因调控悲惨地消失了 1298 00:21:33,470 --> 00:21:33,480 基因调控悲惨地消失了 1299 00:21:33,480 --> 00:21:35,710 基因调控悲惨地消失了 错了。确切地。它是一个变异的 1300 00:21:35,710 --> 00:21:35,720 错了。确切地。它是一个变异的 1301 00:21:35,720 --> 00:21:37,710 错了。确切地。它是一个变异的 大理石被困的景观 1302 00:21:37,710 --> 00:21:37,720 大理石被困的景观 1303 00:21:37,720 --> 00:21:39,270 大理石被困的景观 在山谷里，这是不应该的 1304 00:21:39,270 --> 00:21:39,280 在山谷里，这是不应该的 1305 00:21:39,280 --> 00:21:41,710 在山谷里，这是不应该的 输入它就会继续分裂。所以如果 1306 00:21:41,710 --> 00:21:41,720 输入它就会继续分裂。所以如果 1307 00:21:41,720 --> 00:21:44,150 输入它就会继续分裂。所以如果 我们现在拥有计算能力 1308 00:21:44,150 --> 00:21:44,160 我们现在拥有计算能力 1309 00:21:44,160 --> 00:21:47,350 我们现在拥有计算能力 准确地模拟虚拟细胞并 1310 00:21:47,350 --> 00:21:47,360 准确地模拟虚拟细胞并 1311 00:21:47,360 --> 00:21:49,470 准确地模拟虚拟细胞并 准确预测如何改变其接线 1312 00:21:49,470 --> 00:21:49,480 准确预测如何改变其接线 1313 00:21:49,480 --> 00:21:50,470 准确预测如何改变其接线 改变它的命运。 1314 00:21:50,470 --> 00:21:50,480 改变它的命运。 1315 00:21:50,480 --> 00:21:52,150 改变它的命运。 >> 那我们将何去何从？正确的。多远 1316 00:21:52,150 --> 00:21:52,160 >> 那我们将何去何从？正确的。多远 1317 00:21:52,160 --> 00:21:54,190 >> 那我们将何去何从？正确的。多远 我们来自一个有医生的世界吗 1318 00:21:54,190 --> 00:21:54,200 我们来自一个有医生的世界吗 1319 00:21:54,200 --> 00:21:56,750 我们来自一个有医生的世界吗 对您的特定肿瘤进行活检，他们 1320 00:21:56,750 --> 00:21:56,760 对您的特定肿瘤进行活检，他们 1321 00:21:56,760 --> 00:21:58,790 对您的特定肿瘤进行活检，他们 对 RNA 进行测序，然后测量 DNA 1322 00:21:58,790 --> 00:21:58,800 对 RNA 进行测序，然后测量 DNA 1323 00:21:58,800 --> 00:22:00,950 对 RNA 进行测序，然后测量 DNA 可访问性，他们会上传您的确切信息 1324 00:22:00,950 --> 00:22:00,960 可访问性，他们会上传您的确切信息 1325 00:22:00,960 --> 00:22:02,990 可访问性，他们会上传您的确切信息 癌细胞进入一个像这样的框架 1326 00:22:02,990 --> 00:22:03,000 癌细胞进入一个像这样的框架 1327 00:22:03,000 --> 00:22:03,550 癌细胞进入一个像这样的框架 RigVelo。 1328 00:22:03,550 --> 00:22:03,560 RigVelo。 1329 00:22:03,560 --> 00:22:04,550 RigVelo。 >> 他们可以创建一个完全 1330 00:22:04,550 --> 00:22:04,560 >> 他们可以创建一个完全 1331 00:22:04,560 --> 00:22:07,790 >> 他们可以创建一个完全 肿瘤的个性化数字双胞胎。 1332 00:22:07,790 --> 00:22:07,800 肿瘤的个性化数字双胞胎。 1333 00:22:07,800 --> 00:22:10,150 肿瘤的个性化数字双胞胎。 是的。而不是测试剧毒 1334 00:22:10,150 --> 00:22:10,160 是的。而不是测试剧毒 1335 00:22:10,160 --> 00:22:12,550 是的。而不是测试剧毒 化疗药物作用于您的实际身体 1336 00:22:12,550 --> 00:22:12,560 化疗药物作用于您的实际身体 1337 00:22:12,560 --> 00:22:14,710 化疗药物作用于您的实际身体 经过数月的痛苦考验和 1338 00:22:14,710 --> 00:22:14,720 经过数月的痛苦考验和 1339 00:22:14,720 --> 00:22:16,670 经过数月的痛苦考验和 错误，医生在计算机上执行 1340 00:22:16,670 --> 00:22:16,680 错误，医生在计算机上执行 1341 00:22:16,680 --> 00:22:19,350 错误，医生在计算机上执行 扰动。确切地。他们以数字方式 1342 00:22:19,350 --> 00:22:19,360 扰动。确切地。他们以数字方式 1343 00:22:19,360 --> 00:22:21,190 扰动。确切地。他们以数字方式 模拟数千种药物组合 1344 00:22:21,190 --> 00:22:21,200 模拟数千种药物组合 1345 00:22:21,200 --> 00:22:22,990 模拟数千种药物组合 在电脑里敲出不同的 1346 00:22:22,990 --> 00:22:23,000 在电脑里敲出不同的 1347 00:22:23,000 --> 00:22:25,110 在电脑里敲出不同的 转录因子直到找到 1348 00:22:25,110 --> 00:22:25,120 转录因子直到找到 1349 00:22:25,120 --> 00:22:28,110 转录因子直到找到 确切的分子机制 1350 00:22:28,110 --> 00:22:28,120 确切的分子机制 1351 00:22:28,120 --> 00:22:30,430 确切的分子机制 迫使您的特定癌细胞 1352 00:22:30,430 --> 00:22:30,440 迫使您的特定癌细胞 1353 00:22:30,440 --> 00:22:32,470 迫使您的特定癌细胞 停止生长。或者强迫他们 1354 00:22:32,470 --> 00:22:32,480 停止生长。或者强迫他们 1355 00:22:32,480 --> 00:22:34,390 停止生长。或者强迫他们 分化成无害组织。 1356 00:22:34,390 --> 00:22:34,400 分化成无害组织。 1357 00:22:34,400 --> 00:22:36,950 分化成无害组织。 >> 是的。他们虚拟地解决了这个难题 1358 00:22:36,950 --> 00:22:36,960 >> 是的。他们虚拟地解决了这个难题 1359 00:22:36,960 --> 00:22:38,710 >> 是的。他们虚拟地解决了这个难题 在你不得不吞下一个之前 1360 00:22:38,710 --> 00:22:38,720 在你不得不吞下一个之前 1361 00:22:38,720 --> 00:22:40,950 在你不得不吞下一个之前 药丸。这是最终的承诺 1362 00:22:40,950 --> 00:22:40,960 药丸。这是最终的承诺 1363 00:22:40,960 --> 00:22:42,510 药丸。这是最终的承诺 这项技术。 1364 00:22:42,510 --> 00:22:42,520 这项技术。 1365 00:22:42,520 --> 00:22:44,550 这项技术。 最后连接遗传软件 1366 00:22:44,550 --> 00:22:44,560 最后连接遗传软件 1367 00:22:44,560 --> 00:22:46,870 最后连接遗传软件 对于细胞动力学，我们不仅仅是 1368 00:22:46,870 --> 00:22:46,880 对于细胞动力学，我们不仅仅是 1369 00:22:46,880 --> 00:22:49,150 对于细胞动力学，我们不仅仅是 不再观察生物学了。我们是 1370 00:22:49,150 --> 00:22:49,160 不再观察生物学了。我们是 1371 00:22:49,160 --> 00:22:51,430 不再观察生物学了。我们是 学习如何主动重写它。所以 1372 00:22:51,430 --> 00:22:51,440 学习如何主动重写它。所以 1373 00:22:51,440 --> 00:22:53,030 学习如何主动重写它。所以 下次当你想象那首单曲时 1374 00:22:53,030 --> 00:22:53,040 下次当你想象那首单曲时 1375 00:22:53,040 --> 00:22:55,070 下次当你想象那首单曲时 大理石从崎岖不平的斜坡上滚下来 1376 00:22:55,070 --> 00:22:55,080 大理石从崎岖不平的斜坡上滚下来 1377 00:22:55,080 --> 00:22:56,870 大理石从崎岖不平的斜坡上滚下来 沃丁顿的风景在之间跳跃 1378 00:22:56,870 --> 00:22:56,880 沃丁顿的风景在之间跳跃 1379 00:22:56,880 --> 00:22:59,070 沃丁顿的风景在之间跳跃 山脊和山谷，请记住我们 1380 00:22:59,070 --> 00:22:59,080 山脊和山谷，请记住我们 1381 00:22:59,080 --> 00:23:01,310 山脊和山谷，请记住我们 不再只是看着它滚动。不， 1382 00:23:01,310 --> 00:23:01,320 不再只是看着它滚动。不， 1383 00:23:01,320 --> 00:23:03,230 不再只是看着它滚动。不， 我们不是。我们终于有了工具 1384 00:23:03,230 --> 00:23:03,240 我们不是。我们终于有了工具 1385 00:23:03,240 --> 00:23:05,230 我们不是。我们终于有了工具 看看地图，也许很快我们就会 1386 00:23:05,230 --> 00:23:05,240 看看地图，也许很快我们就会 1387 00:23:05,240 --> 00:23:08,680 看看地图，也许很快我们就会 是那些绘制山谷的人。